如何在实验室信息管理系统实现不定行，不定列检测？

前言

实验室信息管理系统，即 LIMS（Laboratory Information Management System），它是由计算机和应用软件组成，能够完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。早期的 LIMS 系统大多基于计算机局域网，专门针对一个实验室的整体环境而设计，是一个包括了信号采集设备、数据通讯软件、数据库管理软件在内的高效集成系统。

LIMS 系统以实验室为中心，将实验室的业务流程、环境、人员、仪器设备、标物标液、化学试剂、标准方法、图书资料、文件记录、客户管理等等影响分析的数据因素有机结合起来，采用先进的计算机网络技术，数据库技术和标准化的实验室管理思想，组成一个全面、规范的管理体系，为实现分析数据网上调度、分析数据自动采集、快速分布、信息共享、分析报告无纸化、质量保证体系顺利实施、成本严格控制、人员量化考核、实验室管理水平整体提高等各方面提供技术支持，是连接实验室、采样现场、监管部门及客户信息的信息平台，同时引入先进的数理统计技术，如方差分析、相关和回归分析、显著性检验、累积和控制图、抽样检验等，协助职能部门及时发现和控制影响产品质量的关键因素。

LIMS 系统中面临的痛点问题：

痛点一：

LIMS 系统在报表分析中经常会遇见这样的问题：实验模板的报表行数与列数是固定的，但是检测物和检测方法的数量是不固定的，举个简单的例子，如下图所示，【离子色谱测定原始记录】表中检测方法共有 20 行，检测物共 7 列。

但是在实际的使用中，检测方法数据有 24 行，检测物有 7 列，这个时候就无法满足报表的现有行列模板模式，像上面这个例子数据少的，可以人工手动进行修改，但是当数据过大时（几千甚至几万列数据），人工修改就会很浪费时间，且费时费力。

痛点二：

配置在单元格中的公式也需要自动扩展，公式引用的单元格也需要相对变化：

解决方法

面对这样需求，可以借助葡萄城的 SpreadJS在线表格编辑器来解决这些痛点问题：

1.首先通过数据绑定完成固定单元格的数据渲染和填报：

2. 面对行列总数超过模板总数这样的问题，实现的思路就是把检测数据根据模板的行列总数进行分割，根据分割的数据，复制现有模板到新的sheet中，将分割的数据放到新的sheet中实现分页，当然实际业务中某些行列

3.公式函数通过api填充实现：

核心代码分享

1.根据模板行列总数，动态处理数据源：

// 根据模板行列总数，动态处理数据源 processBindData() { this.dataSource = JSON.parse(JSON.stringify(data)); delete this.dataSource.test; let test1, test2, test3, test4 // 实际项目中需要根据模板行列动态判断是否需要分页，本示例中20行，7列 if (data.test.length > 20 && Object.keys(data.test[0]).length > 7) { test1 = data.test.slice(0, 20); test1.forEach((item, index) => { test1[index] = pickByIndex(item, 0, 6) }) this.dataSource.test1 = test1; test2 = data.test.slice(0, 9).concat(data.test.slice(20, data.test.length)); test2.forEach((item, index) => { test2[index] = pickByIndex(item, 0, 6) }) this.dataSource.test2 = test2; test3 = data.test.slice(0, 20); test3.forEach((item, index) => { test3[index] = Object.assign(pickByIndex(item, 0, 1), pickByIndex(item, 7, 8)) }) this.dataSource.test3 = test3; test4 = data.test.slice(0, 9).concat(data.test.slice(20, data.test.length)); test4.forEach((item, index) => { test4[index] = Object.assign(pickByIndex(item, 0, 1), pickByIndex(item, 7, 8)) }) this.dataSource.test4 = test4; console.log(this.dataSource); this.templatePagination(); } // }) }, 2. 根据处理好的数据，动态生成新的sheet，动态填充数据 // 根据处理好的数据，动态生成新的sheet，动态填充数据 templatePagination() { let sheetJSON = this.spread.getSheet(0).toJSON(); for (let i = 1; i < 5; i++) { if (i == 1) { this.spread.removeSheet(0) } let newSheet = new GC.Spread.Sheets.Worksheet("第" + i + "页"); this.spread.addSheet(this.spread.getSheetCount(), newSheet); newSheet.fromJSON(sheetJSON); newSheet.name("第" + i + "页"); newSheet.setValue(1, 6, "共4页，第" + i + "页"); var tableColumns = [], names = Object.keys(this.dataSource[test${i}][0]), labels = Object.keys(this.dataSource[test${i}][0]); var table = newSheet.tables.add(test${i}, 6, 0, this.dataSource[test${i}].length + 1, Object.keys(this.dataSource[test${i}][0]).length); table.autoGenerateColumns(false); names.forEach(function (name, index) { var tableColumn = new GC.Spread.Sheets.Tables.TableColumn(); tableColumn.name(labels[index]); tableColumn.dataField(name); tableColumns.push(tableColumn); }); table.bindColumns(tableColumns); table.bindingPath(test${i}); table.style(GC.Spread.Sheets.Tables.TableThemes.none); table.filterButtonVisible(false); let source = new GC.Spread.Sheets.Bindings.CellBindingSource(this.dataSource); newSheet.setDataSource(source); const sRange = new GC.Spread.Sheets.Range(7, 3, 1, 1); const fRange = new GC.Spread.Sheets.Range(7, 3, this.dataSource[test${i}].length, 1); newSheet.fillAuto(sRange, fRange, { fillType: GC.Spread.Sheets.Fill.FillType.auto, series: GC.Spread.Sheets.Fill.FillSeries.column, fillDirection: GC.Spread.Sheets.Fill.FillDirection.down, }); newSheet.options.showZeros = false; } }, 

2.公式函数填充逻辑：

const sRange = new GC.Spread.Sheets.Range(7, 3, 1, 1); const fRange = new GC.Spread.Sheets.Range(7, 3, this.dataSource[test${i}].length, 1); newSheet.fillAuto(sRange, fRange, { fillType: GC.Spread.Sheets.Fill.FillType.auto, series: GC.Spread.Sheets.Fill.FillSeries.column, fillDirection: GC.Spread.Sheets.Fill.FillDirection.down, }); 

最后附上完整的代码链接

https://gitee.com/GrapeCity/lims

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