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诚邀您参与 2024 网民网络安全感满意度调查活动

2024网民网络安全感满意度调查活动已于7月17日0点全国同步上线问卷,为期10天,面向广大网民收集意见。 诚邀各位参与问卷填写,动动手指,说说感受。 让党政有关部门听到您的声音,为国家网络安全治理提出建议。 ▲长按或扫码二维码,参与问卷填写 2024网民网络安全感满意度调查问卷分“公众网民版”和“网络从业人员版”,除主问卷的共性问题外,还设置了9个公众网民版专题问卷(含1个热点专题)、3个从业人员版专题问卷。 为了让数据更科学合理,请您选择适合自己的问卷类型参与调查(建议非专业人员填写公众网民版,鼓励网络从业人员填写两套卷子)。 网民网络安全感满意度调查活动是一个全国公益性网络安全社会调查活动,自2018年开始每年举办一届。 活动采取线上问卷调查方式开展,网民可在每年的样本采集期间通过参与答卷,写下上网用网过程中的感受、评价、建议及意见,是广大网民表达诉求和心声的绿色通道。 2024调查活动由全国135家网络社会组织及相关机构发起,全国228家网安联志愿服务机构及相关志愿服务团队联合发起,全国有关党政机关、企事业单位、科研院所、高校、社会组织、志愿服务团体、媒体等支持。 前六届调查活...

RWKV-6-World 14B 正式开源发布,迄今最强的稠密纯 RNN 大语言模型

2024年7月19日,RWKV 开源基金会宣布正式向全球开源 RWKV-6-World-14B 模型。 RWKV-6-World-14B 是迄今最强的稠密纯 RNN 大语言模型。 在最新的性能测试中, RWKV-6-World 14B 模型英语性能相当于 Llama2 13b。此外,在同参数的模型评测中,RWKV-6-World 14B 的多语言性能显著最强,且支持全球100+种语言和代码。 在“无法作弊的模型评测” Uncheatable Eval 排行榜中,RWKV-6-World 14B 的综合评测分数比 llama2 和 Qwen1.5 更强。 评测数据 本次模型基准测试涵盖了 4 款接近 14B 参数规模的开源大语言模型。 在测试中,英语的性能测试将通过 12 个独立的基准测试来衡量大模型在常识推理和世界知识等英语内容上的表现。 多语言能力的评估中,则采用了 xLAMBDA、xStoryCloze、 xWinograd 和 xCopa 四种基准测试,深度探索了评估模型在多语言环境中的逻辑推理、故事理解、歧义解决和因果推理能力。 由于 RWKV-5 系列模型最大只有 7B 参数...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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