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寻找适合编写静态分析规则的语言

本文分享自华为云社区《寻找适合编写静态分析规则的语言》,作者:Uncle_Tom。 1. 程序静态分析的作用 程序的静态分析是一种在不运行程序的情况下,通过分析程序代码来发现潜在的错误、安全漏洞、性能问题以及不符合编码规范的情况的技术。 程序的静态分析在现代软件安全中扮演着至关重要的角色。以下是静态分析在软件安全中的一些关键作用: 代码质量保证: 静态分析有助于确保代码符合安全编码标准和最佳实践,从而提高代码的质量和安全性。 参考:代码的安全检视 合规性检查: 许多行业标准和法规要求对软件进行安全合规性检查。静态分析工具可以帮助组织确保其软件产品符合这些标准和法规要求。 参考:一图看懂软件缺陷检查涉及的内容 漏洞检测: 静态分析工具可以在代码编写阶段检测潜在的安全漏洞,如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、缓冲区溢出等。 参考:2023年最具威胁的25种安全漏洞(CWE TOP 25) 减少开发成本: 通过在开发早期阶段发现问题,静态分析可以减少后期修复的成本和时间,因为后期修复通常成本更高。 参考:构建DevSecOps中的代码三层防护体系 2. 静态分析工具的业务痛点 随着现在工程...

结合RNN与Transformer双重优点,深度解析大语言模型RWKV

本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 RWKV 模型架构深度解析》,作者:Freedom123。 一、前言 Transformer模型作为一种革命性的神经网络架构,于2017年由Vaswani等人 提出,并在诸多任务中取得了显著的成功。Transformer的核心思想是自注意力机制,通过全局建模和并行计算,极大地提高了模型对长距离依赖关系的建模能力。但是Transformer在处理长序列时面临内存和计算复杂度的问题,因为其复杂度与序列长度呈二次关系一直为业内人员所诟病。今天我们学习的RWKV,它作为对Transformers模型的替代,正在引起越来越多的开发人员的关注。RWKV模型以简单、高效、可解释性强等特点,成为自然语言处理领域的新宠。下面让我们一起来学习RWKV模型。 二、RWKV简介 RWKV(Receptance Weighted Key Value)是一个结合了RNN与Transformer双重优点的模型架构,由香港大学物理系毕业的彭博首次提出。其名称源于其 Time-mix 和 Channel-mix 层中使用的四个主要模型元素:R(Rece...

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