StarRocks 3.3 发布,Lakehouse 架构发展进入快车道
StarRocks 3.3 的发布标志着 Lakehouse 架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代 Lakehouse 架构的代表,StarRocks 3.3 在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和 Lakehouse 生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍 StarRocks 3.3 的这些新特性,带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。 成熟稳定:全面提升的成熟度级别和大查询稳定性 为了帮助用户更好地理解和使用新功能,StarRocks 3.3 对各项新特性进行了成熟度级别的划分,并采用了更清晰的标记体系:Experimental(实验性质)、Preview(公测阶段)和 GA(生产可用)。这种分级体系使用户能够根据功能的成熟度来决定是否在生产环境中使用。 Experimental (实验性质) :这些功能的接口可能会变动,甚至可能被调整或放弃,部分刚合入社区的代码覆盖率尚未达到标准的功能也会先放入这一类别。此类功能需要用户手动打开或主动调用,不会影响其他功能。 Preview (公测阶段) :接口基本稳定,但部...




