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夜莺 v7.beta10 发版,告警恢复时可以拿到恢复时的值了

Prometheus 生态的原生做法,由于阈值是放在 promql 中的,恢复时的消息中难以拿到恢复时的值,夜莺 v7.0.0.beta10 版本开始,提供了一种较为简单的内置方式,解决这个问题。下面我们就来看一下如何实现这个能力。 升级方法 从 v6 版本开始,程序自动创建表结构,所以 v6、v7 的各个小版本之间升级,相对容易,整体逻辑是: 1.备份,包括数据库、二进制、配置文件、integrations目录,以防万一 2.下载新版本解压,修改配置文件中的数据库连接地址、redis连接地址、时序库连接地址等个性化信息 3.停掉老版本,启动新版本(建议新老版本使用不同的安装目录,都保留不删,建个软链指向当前使用的版本) 拿到恢复时的值的原理 夜莺的告警逻辑是拿着规则中的 promql 去周期性查询,如果查不到数据就认为是正常的,如果查到了数据,就认为有触发了阈值的异常数据,进而生成告警事件。从这里逻辑可以看出,恢复的时候,promql 查不到数据,所以也就难以拿到恢复的时候的值了。 有两个办法可以解决: 不要把阈值放到 promql 中了,promql 查询原始数据,然后在告警引擎里...

阿里通义千问 Qwen2 大模型开源发布

阿里通义千问Qwen2 大模型现已发布,并在 Hugging Face和 ModelScope上同步开源。 https://github.com/QwenLM/Qwen https://huggingface.co/Qwen https://modelscope.cn/organization/qwen Qwen2系列模型是Qwen1.5系列模型的重大升级。包括了5个尺⼨的预训练和指令微调模型,:Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。 在中⽂英语的基础上,训练数据中增加了27种语⾔相关的⾼质量数据;上下文长度支持进一步扩展,最⾼达到128K tokens(Qwen2-72B-Instruct) 。 公告称,Qwen2 相⽐Qwen1.5 在⼤规模模型实现了⾮常⼤幅度的效果提升。在针对预训练语⾔模型的评估中,对⽐当前最优的开源模型,Qwen2-72B在包括⾃然语⾔理解、知识、代码、数学及多语⾔等多项能⼒上均显著超越当前领先的模型,如Llama-3-70B以及Qwen1.5最⼤的模型Qwen1.5-110B。这得益...

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