在国产数据库的阵营中，有三家厂商的产品不得不提，分别是南大通用的GBase、达梦数据库DM和人大金仓的Kingbase。接下来，笔者将对这三家国产数据库厂商的产品策略进行盘点，从中找到它们在大数据时代的未来。

　　一、南大通用NewSQL数据库——GBase

　　今年3月，南大通用向公众展示了国内首个最大规模的行业大数据处理平台，拥有80台中高端服务器，5台万兆交换机，跨7个机柜，测试平台无论从网络部署、测试复杂度还是数据量都堪称国内规模最大的NewSQL集群环境。

　　NewSQL是数据库行业的三大阵营之一，其余两个是OldSQL和NoSQL。OldSQL就是传统关系型数据库，NewSQL普遍采用列存储技术，NoSQL普遍为KV模式。南大通用的GBase 8a MPP Cluster分布式并行数据库集群就属于NewSQL，适合PB级数据分析。

　　传统关系型数据库不易扩展与并行，对海量数据处理不利限制了其应用。当前大量公有云和私有云数据库往往基于NoSQL技术，例如Hbase，Bigtable等，其本身的非线性、分布式、水平可扩展，非常适合云计算和大数据处理，但应用趋于简单化。而云数据库主要解决的是行业大数据应用问题，Hadoop在面对传统关系型数据复杂的多表关联分析、强一致性要求、易用性等方面，与分布式关系型数据库还存在较大差距。这种需求推动了基于云架构的新型数据库技术的诞生，其在传统数据库基础上支持Shared-Nothing集群，提高了系统伸缩性，例如EMC的Greenplum、南大通用的GBase 8a MPP Cluster、HP的Vertica都属于类似产品。

　　GBase 8a的产品定位就是“行业大数据”，并针对云架构做出创新。据南大通用副总裁赵伟介绍，目前南大通用云架构产品是GBase 8a MPP Cluster，其是在GBase 8a列存储数据库基础上开发的基于现代云计算理念和SN架构的并行数据库集群。为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，可广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统。

　　GBase 8a MPP Cluster基于现代云架构，与传统数据库相比有五大优势：首先是扩展性，云数据库基于MPP架构，相比传统的小型机+阵列方式，扩展性明显增强。其次是处理数据，云数据库由于拓展性强，可拓展至数十PB，而传统的数据库达到百TB数据量后，性能就已经下降明显。再次是灵活性，云数据库采用列存储+智能索引极大增加分析灵活性，解决了传统数据库分析型场景需要大量优化工作灵活性差的问题。还有维护性，云数据库采用集群架构，单点故障不影响可用性。传统数据一旦出现故障整体将瘫痪。最后是建设成本，云数据库采用基于x86+Linux，相比传统系统的小型机方案成本较低。

作者：小野

来源：IT168

原文链接:迎接大数据 国产数据库产品策略盘点