手把手教你实现 OceanBase 数据到 Apache Doris 的便捷迁移｜实用指南

作者|SelectDB 技术团队

作为广受认可的分布式数据库，OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区，有众多用户选择基于 OceanBase 与 Apache Doris 以构建强大的数据处理与分析链路，本文将详细介绍如何便捷高效将数据从 OceanBase 迁移/同步至 Apache Doris 。

实用指南

00 环境准备

使用 Docker 启动 Oceanbase 服务，OceanBase Docker 环境搭建可参考 Oceanbase 文档 - 使用 Docker 部署 OceanBase 数据库

docker run -p 2881:2881 --name oceanbase -e MINI_MODE=1 -d oceanbase/oceanbase-ce:4.0.0.0 

在 OceanBase 中创建表并增加数据

[root@VM-10-6-centos ~]$ mysql -h127.0.0.1 -P2881 -uroot mysql> CREATE DATABASE ob; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> use ob; Database changed mysql> CREATE TABLE student ( -> id int, -> name varchar(256), -> age int, -> primary key (id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> insert into student values(1, 'zhangsan01', 18), -> (2, 'zhangsan02', 23), -> (3, 'zhangsan03', 30), -> (4, 'zhangsan04', 35), -> (5, 'zhangsan05', 40); Query OK, 5 rows affected (0.01 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0 

在 Doris 中创建表

[root@VM-10-6-centos ~]$ mysql -h127.0.0.1 -P9030 -uroot -p mysql> CREATE TABLE `student` ( -> id int, -> `name` varchar(256), -> `age` int -> ) ENGINE=OLAP -> UNIQUE KEY(`id`) -> COMMENT 'OLAP' -> DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1 -> PROPERTIES ( -> "replication_allocation" = "tag.location.default: 1" -> ); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) 

01 使用 DataX 同步

DataX 是阿里云 DataWorks 数据集成的开源版本，它提供了 OceanBaseReader 和 DorisWriter 两个组件，可以便捷的将 OceanBase 中数据迁移到 Doris 中来。具体使用步骤为：

1. 下载 DataX

2. 编写 DataX 配置文件

{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 1 } }, "content": [ { "reader": { "name": "oceanbasev10reader", "parameter": { "username": "root", "password": "123456", "column": ["*"], "connection": [ { "table": ["student"], "jdbcUrl": ["jdbc:oceanbase://127.0.0.1:2881/ob"] } ] } }, "writer": { "name": "doriswriter", "parameter": { "loadUrl": ["127.0.0.1:28737"], "loadProps": { }, "column": ["*"], "username": "root", "password": "", "postSql": [], "preSql": [], "flushInterval":10000, "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:29737/test", "selectedDatabase": "test", "table": ["student"] } ], "loadProps": { "format": "json", "strip_outer_array": true } } } } ] } } 

更多配置可参考 Oceanbasev10reader 和 DorisWriter。

3. 执行 DataX 脚本

python2 bin/datax.py oceanbase2doris.json 

4. 完成数据同步，Doris 中数据为：

mysql> select * from student; +------+------------+------+ | id | name | age | +------+------------+------+ | 1 | zhangsan01 | 18 | | 2 | zhangsan02 | 23 | | 3 | zhangsan03 | 30 | | 4 | zhangsan04 | 35 | | 5 | zhangsan05 | 40 | +------+------------+------+ 5 rows in set (0.02 sec) 

02 使用 Catalog 同步

使用 Apache Doris 所支持的 Catalog 功能，可将 Oceanbase 中的数据表映射到 Doris，并通过 Insert 的方式将数据同步到 Doris 中。

下载 OceanBase 驱动包到 FE 和 BE 的 jdbc_drivers 目录下，并依次执行下方代码中操作：

-- 创建catalog CREATE CATALOG jdbc_oceanbase PROPERTIES ( "type"="jdbc", "user"="root", "password"="123456", "jdbc_url" = "jdbc:oceanbase://127.0.0.1:2881/ob", "driver_url" = "oceanbase-client-2.4.2.jar", "driver_class" = "com.oceanbase.jdbc.Driver" ) -- 在doris中查询oceanbase的表 mysql> select * from jdbc_oceanbase.ob.student; +------+------------+------+ | id | name | age | +------+------------+------+ | 1 | zhangsan01 | 18 | | 2 | zhangsan02 | 23 | | 3 | zhangsan03 | 30 | | 4 | zhangsan04 | 35 | | 5 | zhangsan05 | 40 | +------+------------+------+ 5 rows in set (0.02 sec) mysql> CREATE TABLE internal.test.student -> PROPERTIES("replication_num" = "1") -> AS SELECT * FROM jdbc_oceanbase.ob.student; Query OK, 5 rows affected (0.07 sec) {'label':'label_139f7d7f13ba491b_85038d67c9e3ae32', 'status':'VISIBLE', 'txnId':'12014'} mysql> select * from internal.test.student; +------+------------+------+ | id | name | age | +------+------------+------+ | 5 | zhangsan05 | 40 | | 1 | zhangsan01 | 18 | | 2 | zhangsan02 | 23 | | 4 | zhangsan04 | 35 | | 3 | zhangsan03 | 30 | +------+------------+------+ 5 rows in set (0.03 sec) 

03 使用 Flink CDC 同步

Flink CDC 提供了 OceanBase CDC 连接器，允许从 OceanBase 中读取快照数据和增量数据。具体操作步骤如下：

1. 准备环境

启动 OceanBase 和 OBLogProxy

docker pull oceanbase/oceanbase-ce:4.0.0.0 docker run --name oceanbase --network=host -e MINI_MODE=1 -d oceanbase/oceanbase-ce:4.0.0.0 docker pull whhe/oblogproxy:1.1.0_4x docker run --network=host --name oceanbase_proxy -e OB_SYS_USERNAME=root -e OB_SYS_PASSWORD=123456 -d whhe/oblogproxy:1.1.0_4x 

2. 设置密码

在 OceanBase 中，默认情况下 Root 用户是没有密码的。而 OBLogProxy 要求配置非空密码的系统租户用户，因此需要先为 root@sys 用户设置一个密码。

-- 登陆root用户的sys租户， mysql -h127.0.0.1 -P2881 -uroot@sys -- 设置密码为上面的OB_SYS_PASSWORD MySQL [(none)]> ALTER USER root IDENTIFIED BY '123456'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) -- 进入root用户的test租户，单独设置密码test mysql -h127.0.0.1 -P2881 -uroot@test MySQL [(none)]> ALTER USER root IDENTIFIED BY 'test'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) -- 创建数据库表和数据 mysql> CREATE DATABASE ob; mysql> USE ob; mysql> CREATE TABLE student ( -> id int, -> name varchar(256), -> age int, -> primary key (id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> insert into student values(1, 'zhangsan01', 18), -> (2, 'zhangsan02', 23), -> (3, 'zhangsan03', 30), -> (4, 'zhangsan04', 35), -> (5, 'zhangsan05', 40); Query OK, 5 rows affected (0.01 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0 

3. Flink 环境配置

将 OceanBase CDC 的 jar 包和 Doris Connector 放在 FLINK_HOME/lib目录下，并重启 Flink 集群。

4. 执行 Flink SQL 任务

SET 'execution.checkpointing.interval' = '3s'; CREATE TABLE student ( id INT, name STRING, age INT, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'oceanbase-cdc', 'scan.startup.mode' = 'initial', 'username' = 'root@test', 'password' = 'test', 'tenant-name' = 'test', 'database-name' = 'ob', 'table-name' = 'student', 'hostname' = 'localhost', 'port' = '2881', 'rootserver-list' = '127.0.0.1:2882:2881', 'logproxy.host' = 'localhost', 'logproxy.port' = '2983', 'working-mode' = 'memory' ); CREATE TABLE doris_sink ( id INT, name STRING, age INT ) WITH ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = '10.16.10.6:28737', 'table.identifier' = 'test.student', 'username' = 'root', 'password' = '' ); INSERT into doris_sink select * from student; 

提交任务后，可以在 Doris 中查询到已同步的全量数据

mysql> select * from student; +------+------------+------+ | id | name | age | +------+------------+------+ | 1 | zhangsan01 | 18 | | 2 | zhangsan02 | 23 | | 3 | zhangsan03 | 30 | | 4 | zhangsan04 | 35 | | 5 | zhangsan05 | 40 | +------+------------+------+ 5 rows in set (0.01 sec) 

接着，在 OceanBase 中模拟新增数据

MySQL [ob]> insert into student values(6, 'zhangsan06', 48) -> ; Query OK, 1 row affected (0.13 sec) 

提交任务后，可在 Doris 中查询已同步的新增数据

mysql> select * from student; +------+------------+------+ | id | name | age | +------+------------+------+ | 1 | zhangsan01 | 18 | | 2 | zhangsan02 | 23 | | 3 | zhangsan03 | 30 | | 4 | zhangsan04 | 35 | | 5 | zhangsan05 | 40 | | 6 | zhangsan06 | 48 | +------+------------+------+ 6 rows in set (0.02 sec) 

注：支持 OceanBase3.x 和 4.x 的版本，需要注意 OBLogProxy 与 OceanBase 的版本匹配关系，具体可参考 GitHub Release

04 使用 Outfile 导出

还可以使用 Oceanbase 的 Outfile 功能，将数据导出到本地或 OSS，并基于 Doris 的Stream Load/S3 Load 能力将数据导入到 Doris 中。这里以本地文件为例：

MySQL [ob]> select * from student; +----+------------+------+ | id | name | age | +----+------------+------+ | 1 | zhangsan01 | 18 | | 2 | zhangsan02 | 23 | | 3 | zhangsan03 | 30 | | 4 | zhangsan04 | 35 | | 5 | zhangsan05 | 40 | | 6 | zhangsan06 | 48 | +----+------------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) MySQL [ob]> SELECT id,name,age INTO OUTFILE '/home/student.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' FROM student; Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) #cat student.csv 1,zhangsan01,18 2,zhangsan02,23 3,zhangsan03,30 4,zhangsan04,35 5,zhangsan05,40 6,zhangsan06,48 

在 Doris 中执行 Stream Load，将本地文件导入到 Doris 中

curl --location-trusted -u root: -H "column_separator:," -T student.csv http://127.0.0.1:28737/api/test/student/_stream_load 

导入完成后，可在 Doris 中查询到已导入的数据

mysql> select * from student; +------+------------+------+ | id | name | age | +------+------------+------+ | 1 | zhangsan01 | 18 | | 2 | zhangsan02 | 23 | | 3 | zhangsan03 | 30 | | 4 | zhangsan04 | 35 | | 5 | zhangsan05 | 40 | | 6 | zhangsan06 | 48 | +------+------------+------+ 6 rows in set (0.05 sec) 

数据类型映射

OceanBase 数据库能够在同一系统中支持 MySQL 和 Oracle 两种模式，因此 Apache Doris 类型映射也与 MySQL 和 Oracle 相同。这意味着 OceanBase 在与 Apache Doris 建立映射关系时，可以对照下方表格来定义表和列进行创建，以顺利执行数据迁移/同步操作。

01 MySQL 模式类型映射

详细可参考：JDBC Catalog - MySQL 文档

02 Oracle 模式类型映射

详细可参考：JDBC Catalog - Oracle 文档

总结语

本文介绍了多种 OceanBase 数据同步 Doris 的方式，可满足不同场景的同步需求。如需进行离线数据的同步，可以选择 DataX/Catalog/Outfile 方式；如需进行实时数据的同步，可直接选择 Flink CDC 方式。此外，无论是全量数据还是增量数据同步，均可通过 Flink CDC 这一方式完成。