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你的第一款开源视频分析框架

现在,刷视频已经成为我们生活中的一部分,而且很容易一看就停不下来。你有没有好奇过,它是如何在海量的视频里,找到让你感兴趣的视频?又是如何让你可以通过关键字,搜索到与之相关的视频内容的呢?这一切都离不开计算机对视频内容的分析和理解。 计算机是如何“看懂”海量视频的呢?视频本质上是一系列连续的图像帧,按照一定的帧率播放,从而形成连续的动态效果。因此,计算机分析视频的基本原理就是:解码(视频转图片)-> 分析/推理(AI 算法)-> 编码(结果呈现) 尽管这看起来就寥寥几步,但其中涉及许多技术细节和复杂的算法。比如,如何将训练好的 AI 图像算法模型,快速部署落地到实际应⽤场景中呢?对于没有接触过计算机视觉(Computer Vision,后简称 CV)的程序员,或是纯搞算法的算法工程师,要实现+落地 AI 视频分析相关功能可能会有点难度。然而,随着视频在日常生活中的普及和应用越来越广泛,处理和分析视频类数据的需求也在逐渐增加。 因此,今天 HelloGitHub 带来了一款开源的视频分析/结构化框架——VideoPipe,旨在让开发视频分析应用像使用 Django 写 Web ...

关于Java异常处理的9条原则

关于Java异常处理的9条原则 在Java编程中,合理有效地处理异常对于保证程序的稳定性和可维护性至关重要 充分发挥异常优点,可以提高程序可读、可靠、可维护性 本文基于Effective Java 异常章节总结9条异常处理原则 <img src="https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/237c3b8ffc6b422b885282880ee4bbe2~tplv-k3u1fbpfcp-jj-mark:0:0:0:0:q75.image#?w=1335&h=1080&s=170951&e=jpg&b=ffffff" alt="" width="100%" /> 只针对异常情况才使用异常 不要使用异常来做程序的流程控制,只有针对异常情况才使用异常 不主动判断数组下标是否越界,而使用异常控制流程的反例: int[] ints = {1, 2, 3, 4, 5}; int index = 0; try { while (true) { System.out.println(ints[index...

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