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北大开源 aiXcoder-7B 最强代码大模型

源自北京大学软件工程研究所的 aiXcoder 团队宣布,推出全新自研 aiXcoder-7B 代码大模型;聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计。其中,aiXcoder-7B Base 版将开源共享给开发者,并陆续在 Github、Gitee、Gitlink 等平台上线。 公告称,在多个主流评估标准评测集中,无论是代码生成、代码补全还是跨文件上下文代码生成效果,aiXcoder-7B模型均有极佳表现,甚至超越参数量大5倍的34B代码大模型,已达到当前SOTA水准,堪称最适于实际编程场景的基础模型。 在 HumanEval(由 164道Python编程问题组成)、MBPP(由974个 Python编程问题组成)和 MultiPL-E(包含了18种编程语言)等主流代码生成效果评估测试集上,aiXcoder 7B 准确率显著超越当前同级别代码大模型。 在Santacoder(Ben Allal et al., 2023) 提出的考虑上下文补全评测集上,aiXcoder-7B Base版在与 StarCoder 2、CodeLlama 7B/13B、DeepSeekCoder 7B 等主流同...

开源日报 | 全新RISC-V CPU;开源模型首胜GPT-4;Mistral 8x22B大模型;老乡鸡“开源”

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。 # 2024.4.10 今日要点 Mistral AI 开源 Mistral 8x22B Moe 大模型 Mistral AI 公司刚刚再次用磁力链接开源了一款大模型 —— Mistral 8x22B,模型文件大小为 281.24 GB。 从模型的名字来看,Mistral 8x22B 是去年开源的「mixtral-8x7b」的超级大杯版本,参数规模增长三倍不止 —— 由 8 个 220 亿参数规模 (8×22B) 的专家网络组成。 斯坦福团队开源端侧大模型 Octopusv2 斯坦福大学研究团队近日推出了一款全新的开源端侧大模型 Octopusv2。 Octopusv2 是一款拥有 20 亿参数的开源语言模型,专为在 Android 设备上运行而设计,同时也适用于汽车、个人电脑等其他端侧设备,并将实用性扩展到从 Android 系统管理到多个设备的编排等各种应用程序。 该模型在准确性和延迟方面的表现超越了 GPT-4,并且在上下文长度上减少了 95%,显示出了显著的性能优势。此外,Octopus v2 比 Llama7B ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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