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解密数仓的SQL ON ANYWHERE技术

本文分享自华为云社区《GaussDB DWS的SQL ON ANYWHERE技术解密》,作者:tooooooooooomy。 1. 前言 适用版本:【8.1.1(及以上)】 查询分析是大数据要解决的核心问题之一,虽然大数据相关的处理引擎组件种类繁多,并提供了丰富的接口供用户使用,但相对传统数据库用户来说,SQL语言依然是使用最简单、最广泛和方便的一种接口。如果能在一个客户端中使用SQL语句操作不同的大数据组件,将极大提升使用各种大数据组件的效率。 2. 什么是SQL On Anywhere GaussDB(DWS)的SQL On Anywhere,主要指对大数据的文件系统和与其他异构数据库的访问和交互,构筑起统一的大数据计算平台。大数据文件系统主要包括HDFS和OBS,其他异构数据库主要包括Oracle、Spark和Other GaussDB(DWS)。 3. GaussDB(DWS)SQL On Anywhere的作用及其应用场景 通过SQL On Anywhere特性可以实现与其他大数据组件和数据库互联互通访问,可以直接同时处理本地和HDFS/OBS上的数据集,甚至其他异构数据库的...

实践总结|前端架构设计的一点考究

本文总结了作者在日常/大促业务的“敏捷”开发过程中产生的疑惑,并尝试做出思考得到一些解决思路和方案。在前端开发和实践过程中,梳理了一些简单设计方案可以缓解当时“头疼” 的几个敏捷迭代问题,并实践在项目迭代中。 背景 ▐为什么会有这一篇文章? 在日常/大促业务的“敏捷”开发过程中逐渐产生的几个疑惑,尝试地做出思考并想得到一些解决思路和方案。 总的来说,在前端开发和实践过程中,梳理了一些简单设计方案可以缓解当时让我 “头疼” 的几个敏捷迭代问题,并实践在项目迭代中。 ▐因此个人对这篇文章有三个小目的: 梳理清楚个人真正疑惑开发迭代的问题在哪,解决的核心是什么,温故而知新。 提供前端架构设计的思考&方案,来缓解日常/大促敏捷迭代问题,希望可以得到一些拍砖~ 能让项目协同的同学能初步理解个人对于前端结构设计,方便他人理解这样搞的原因背景,快速磨平协同上的一些理解和开发成本 💰。  疑惑 先抛出主要的几点问题,在业务迭代过程中你为什么会疑惑(WHY),疑惑什么问题(WHAT),会以什么方式解决(HOW)? 在业务需求的敏捷迭代中,单看逻辑和视觉的变更都不难,为何结合起来迭代如此花费成...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。