OpenAI全网疯传的53页PDF文档：计划2027年前开发出通用人工智能

这份泄露的 53 页 PDF 文档揭示了 OpenAI 计划在 2027 年之前开发出通用人工智能（AGI）的信息，包括 OpenAI 的内部计划和进展，以及他们如何逐步朝着创建具有人类水平智能的AI模型前进。

以下是该文件核心内容：

1. OpenAI 的 AGI 计划：

   • OpenAI 在2022年8月开始训练一个名为 Arrakis（或Q*）的 125 万亿参数多模态模型，这原本是预定在 2025 年发布的 GPT-5。
   • 该模型在 2023 年 12 月完成了训练，但由于推理成本过高，其发布被取消。
   • Gobi（原GPT-4.5）被重新命名为 GPT-5，取代了原先计划的 GPT-5。
   • 原定于 2026 年发布的 GPT-6（Q* 2025）被推迟，原因是埃隆·马斯克提起的诉讼。
   • Q* 2025（GPT-8）原计划在2027年实现完全的 AGI，但因诉讼而被推迟。

2. AGI 的定义和能力：

   • AGI 被定义为能够执行任何智力任务的人工智能，这与大多数智能人类的当前定义相符。
   • 文件提到，GPT-3 和 GPT-3.5（ChatGPT 的前身）在实现 AGI 方面迈出了巨大的步伐，与早期模型相比有了显著的进步。

3. 参数数量和 AI 性能：

   • 参数数量是 AI 性能的关键因素，类似于生物大脑中的突触数量。
   • 人类大脑的突触数量大约是 100 万亿，而AI模型的参数数量正在接近这个数字，预示着人类水平的 AI 性能。
   • 文件中提到，如果一个 AI 模型的参数数量达到人类大脑的水平，它将能够达到人类水平的智力性能。

4. 训练数据和多模态能力：

   • GPT-4 和 GPT-5 不仅在文本上进行了训练，还包括音频、图像和视频数据，使其具有处理多种类型数据的能力。
   • 这种多模态训练预计将使 AI 在理解和生成图像、音频和视频方面的能力显著提高。

5. 行业内部人士的观点和预测：

   • Sam Altman 和其他行业专家表达了对 AGI 即将到来的信心，并讨论了 AI 领域的未来，包括对数据量和计算能力的预测。
   • 文件中提到了多个来源和预测，表明 OpenAI 和其他组织正在积极研究和开发接近或达到人类水平的 AI。

6. 外部因素和 AI 安全：

   • 埃隆·马斯克的诉讼导致了 OpenAI 计划的推迟。
   • 美国对中国的芯片禁令可能是为了阻止中国在AI领域的发展，这可能与 OpenAI 的 AI 开发计划有关。
   • Scott Aaronson，一位著名的计算机科学家，加入了 OpenAI 一年，专注于 AI 安全问题，并在他的博客上分享了一些关于此话题的想法。

7. 结论和未来展望：

   • 文件的作者通过引用多个来源和数据点，得出结论称 OpenAI 正在接近实现 AGI 的目标。
   • 尽管存在一些法律和伦理障碍，但 AGI 的开发和发布可能在不久的将来实现。

这份文件提供了对 OpenAI 的 AGI 开发计划的深入洞察，包括其技术进步、行业预测、以及可能的外部影响因素。同时，它也强调了 AI 安全的重要性，以及在追求技术进步的同时需要考虑的潜在风险。

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