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研究报告 | 生成式人工智能治理与实践

《生成式人工智能治理与实践白皮书》由阿里巴巴集团、中国电子技术标准化研究院、阿里云智能集团、达摩院联合编写发布,旨在探讨生成式人工智能(AI)的发展态势、风险及其治理实践。以下是该白皮书的核心内容概要: 生成式人工智能的发展与担忧: 技术与应用突破:介绍了生成式AI在文本生成、图像生成等方面的进展,以及ChatGPT和Dall-E2等模型的发布。 行业应用广泛:讨论了生成式AI在医疗、教育、零售等行业的应用。 使用门槛降低:描述了软件供应链的完善和开源共享平台如何降低了大模型的训练和使用门槛。 生成式人工智能的内生问题与社会担忧: 个人信息保护、内容安全、模型安全和知识产权等方面的挑战。 社会对生成式AI的担忧,包括信息安全和伦理道德问题。 治理愿景和框架: 国际社会治理特点:强调多元主体协同共治,创设例外保留创新空间。 我国的治理特点:促进发展与重视治理并行,加强科技伦理治理。 风险产生原因的分析: 构建生成式大模型的条件:算力、数据、算法、生态和人才。 语言大模型和视觉大模型的风险来源分析。 风险治理实践和探索: 治理格局建设:针对性立法、政策完善、产业自律自治。 不同环节的风险治...

再聊SPI机制

前言 去年更新了一系列和SPI相关的内容,最近因为业务需要,我又基于业务场景,实现了一版。对于什么是spi,很久之前有写过一篇文章,java之spi机制简介感兴趣的朋友可以蛮看一下 需求分析 用过原生jdk提供的spi的朋友,应该会知道原生jdk的spi有个缺陷,就是没法实现按需加载,因此本文的实现就是来解决这个问题。 自定义SPI 核心代码 @Slf4j public final class SpiLoader<T> { private static final String SPI_DIRECTORY = "META-INF/spi/"; private static final Map<Class<?>, SpiLoader<?>> LOADERS = new ConcurrentHashMap<>(); private final Class<T> clazz; private final ClassLoader classLoader; private final Holder<Map<Str...

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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