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GaussDB(分布式)实例故障处理

本文分享自华为云社区《GaussDB(分布式)实例故障处理》,作者:subverter。 一、说明 GaussDB Kernel实例出现故障时,可以按照本节的办法进行实例快速修复。 1、执行gs_om -t status --detail查看集群状态,cluster_state为Normal,balanced为No,请重置实例状态。 2、执行gs_om -t status --detail查看集群状态,cluster_state为Degraded,表示有实例异常,但是集群依然可以正常对外提供服务。此时,虽然不影响业务运行,但是主备实例切换将加重某些节点上的工作负载,时间久了,可能带来这些对应节点上的资源耗尽,进而影响业务运行。因此集群处于Degraded状态时,建议尽快定位,使集群恢复至Normal状态。GaussDB Kernel提供了如下办法,协助用户在操作系统和硬件正常时的实例快速修复。 3、CN实例异常,优先通过删除CN和增加CN进行实例恢复。 4、各类实例异常的通用办法——修改HOSTNAME、IP和端口号。 二、重置实例状态 1、操作场景 集群在运行过程中,如果发生了主机或...

深入理解Sora技术原理

OpenAI 发布的视频生成模型 Sora(https://openai.com/sora),能根据文本生成长达一分钟的高质量视频,理论上支持任意分辨率,如 1920x1080 、1080x1920 ,生成能力远超此前只能生成 25 帧 576x1024 图像的顶尖视频生成模型 Stable Video Diffusion。 一起公布的,还有一篇非常简短的技术报告,报告大致介绍了 Sora 的架构及应用场景,并未对模型的原理做过多的介绍。技术报告链接:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators 笔者参考了大量的资料,试着深入理解 Sora 的技术原理,最终将 Sora 生成视频的原理总结成以下大致的步骤: 通过收集大量不同分辨率不同时长的视频,并对视频进行降维处理得到视频的潜在空间数据,并在潜在空间中进行文本标注与训练。 使用 DALLE3 的重标注技术,对人工标注的文本进行训练,生成能更加详细描述视频的标注信息。 视频生成时,获取随机噪声视频,通过训练的视频压缩网络,将噪声视频压缩成低...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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