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同有推国内首款紧耦合双控统一存储系统

文章讲的是 同有推国内首款紧耦合双控统一存储系统, 大数据推动了企业 信息化 建设的飞速发展,企业在享受大数据带来各种便利的同时,也承受着 信息化 建设初期盲目扩张造成的一系列困扰。数据孤岛造成管理架构愈加复杂、不断增长的海量冗余数据带来的存储空间浪费、管理成本越来越高、设备不断增多滋生各种安全隐患等等问题,让不少企业头疼不已。从这些企业的应用需求出发,北京同有飞骥科技股份有限公司(以下简称“同有科技”)率先推出了我国第一款紧耦合双控统一存储系统NetStor iSUM620,为陷于数据孤岛困境的企业带来曙光,助力用户抢占数据主权。 延续去年最新发布的“应用定义存储”战略,iSUM620颠覆传统,集合了多项业界领先技术,全面满足用户新型数据中心建设需求,为中高端用户打造高效能数据中心,保障用户大数据应用的顺畅运行。 颠覆传统,紧耦合双控统一存储 iSUM620采用了彻底颠覆传统的先进设计理念。它区别于业界服务器加存储组合方案的模式,利用紧耦合双控统一存储架构,大大降低了故障点机会,系统可用性得到极大的提高;将SAN和NAS全面融合,管理部署更加简便。同时,iSUM620采用全主机接口模...

探秘人工智能背后的异构超算服务器

目前,国内人工智能技术已经日趋成熟,科大讯飞的语音识别、小米的智能硬件都从各个领域影响着我们的生活。人工智能背后,是由深度学习建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,让机器会思考会判断。但是深度学习所需要的并行计算不是CPU的强项,因此高性能的CPU+GPU协处理加速的服务器正成为实现深度学习必不可少的基础硬件。 但是,目前市场上GPU服务器的配置各异,有2U2卡,1U4卡,3U8卡,4U4卡,4U8卡等等服务器形态。如何做好选择,搭建最合理的训练架构,是开启深度学习之路的第一步,这一步也会关系到后期训练的效果。那么,阿里巴巴、奇虎等领先的互联网企业为何选择NF5568M4这类4U4卡的异构超算服务器? 性能为王,但仍需考虑适用性 多卡GPU+CPU架构架构需要大量的GPU核心数,在单机内的选型原则,以最多卡数为主。理论上,单机越多GPU卡的堆叠,性能也会达到更高。但是,每块GPU卡的功耗在235W—250W左右,加上服务器的CPU和其他部件,一台4卡GPU机器在工作状态会达到近2000W的功率,而8卡的甚至能达到3600W以上。 GPU卡因强大的并行...

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