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Elasticsearch:dense vector 数据类型及标量量化

密集向量(dense_vector)字段类型存储数值的密集向量。 密集向量场主要用于k 最近邻 (kNN) 搜索。 dense_vector 类型不支持聚合或排序。 默认情况下,你可以基于 element_type 添加一个 dend_vector 字段作为 float 数值数组: PUT my-index { "mappings": { "properties": { "my_vector": { "type": "dense_vector", "dims": 3 }, "my_text" : { "type" : "keyword" } } } } PUT my-index/_doc/1 { "my_text" : "text1", "my_vector" : [0.5, 10, 6] } PUT my-index/_doc/2 { "my_text" : "text2", "my_vector" : [-0.5, 10, 10] } 注意:与大多数其他数据类型不同,密集向量始终是单值。 不可能在一个密集向量字段中存储多个值。 ...

10 个解放双手的 IDEA插件,少些冤枉代码(第三弹)

大家好,我是小富~ 好久没发这种实用贴了,最近用到了一些能提升工作效率的IDEA插件,给小伙伴们分享一下。相信我,我分享的这些插件,都是实实在在能解决实际开发场景中痛处的。 以往的两篇IDEA插件分享: 10个 解放双手的 IDEA 插件,少些冤枉代码 10个解放双手的 IDEA 插件,这些代码真不用手写(第二弹) 1、POJO to JSON 开发工作中,常常在设计完API后,会使用如GsonFormat工具来将设计文档上的JSON格式数据生成Java实体类,这可以节省很多时间。 不过,在某些情况下,我们需要将已有实体类转换为JSON格式数据,那我通常不得不依赖于手动执行单元测试或在main方法中,使用JSON处理库(例如fastjson等)来实现对象到JSON字符串的转换,是一件比较麻烦的事情。 使用POJO to JSON插件就让这件事容易的多,只要在实体类名上右键执行MakeJson,即可生成该类对应的JSON数据,而且它支持多层级的对象。 2、Cool Request Cool Request是一款基于IDEA的HTTP调试工具,可以看成是轻量版的postman,它会自动扫描...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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