首个零代码快准稳 UI 录制回放平台、也是腾讯 APIJSON 生态项目 UIGO 开发 3 年多终于开源啦！

UIGO -📱 零代码快准稳 UI 智能录制回放平台 🚀

像素级自动兼容任意宽高比分辨率屏幕，毫秒级自动精准等待网络请求，录制回放快、准、稳！

适用于 替代重复界面操作、一次录制到处回放、App UI/功能 自动化测试、
帮助开发快速复现和排查 bug、方便判断 bug 原因出在前端还是后端 等，
大量减少耗时费力又无聊的重复手工操作，大幅提高手工和自动化测试效率，
强力杜绝 测试和开发、前端和后端 关于缺陷单踢皮球等各种低效扯皮内耗！

用户包含腾讯，应微信团队邀请分享了 零代码测试工具与实践(API•单元•UI)

• 零代码 录制和回放 触屏、按键、键盘、数据 等
• 支持 16:9 标准屏、19.5:9 全面屏等各种设备屏幕
• 支持原生页面、内置 H5 网页、浏览器加载网页等
• 支持 Android 真机、Studio/Genymotion 等模拟器
• 单双指点击、长按、滑动、缩放各种像素级精细操作
• 自动精准等待、模拟 HTTP API 的请求和响应数据
• 不同机型录制回放偏差基本仅在 3 像素、2 毫秒 内
• 可从任意界面开始和停止录制、回放，绕过登录问题
• 可自动对关键步骤截屏，方便对比回放与录制差异
• 可自动和手动选择 View 及触摸区域、贴靠方式等
• 可保存录制步骤相关数据到后端数据库及从后端下载
• 可用管理端网页浏览检索用例和远程控制录制回放
• 附带 UnitAuto-机器学习零代码自动化单元测试
• 中文和英语双语文案，根据系统语言设置自动切换

相比各种 UI 录制回放/自动化测试 的 其它平台/工具/框架：

1.它们录制过程各种别扭难用反人类，甚至还需要开发/维护用例脚本、每个用例都写一大堆代码频繁部署等；
UIGO 不需要写任何代码，录制几乎是按和人正常操作完全一样的方式，操作简单易用，录制回放快、准、稳！

2.它们很难兼容各种不同宽高比分辨率屏幕，720P, 1080P 等 16:9 屏幕录制最多只能较好地在 16:9 屏幕回放，
即便手写代码或图像比对等也很难在列表项 View id/图标 重复控件精准定位，经常点错位置导致大量回放失败；
UIGO 则能很好地支持 16:9, 19.5:9 等各种不同屏幕录制，然后在 720P, 1080P, 2K, 1080X2340, 1440X3200
等各种 不同机型、不同系统、不同屏幕 基本都能很好地精准回放，偏差基本仅在相当于一根头发丝的 3 像素内！

3.它们要到处人为设置/调整操作步骤等待时间，还总是要么等太久、要么还没返回就过早执行下一步导致出错，
因为几乎无法保证网络请求在精准时间内返回，所以总是界面没加载完就滑动、弹窗还没显示就点了"确定"位置等；
UIGO 则会自动精准等待 App 发送的各种 HTTP API 网络请求，偏差基本在 2 毫秒内，比眨眼一次还要快 50 倍，
像专业的测试工程师一样精准高效地等待数据和 UI 都加载好并执行 点击、长按、滑动、缩放 等每一步对应操作！

被测项目不需要写任何用例脚本代码(逻辑代码、注解代码、配置代码等全都不要)，
UIGO 会自动录制 UI 触屏操作、虚拟+实体按键操作、HTTP API 网络请求与响应、
Activity, Fragment, Dialog, PopupWindow 等各种组件(控件)元素的生命周期 等，
回放时根据录制触摸点所在被分割球划分的 上、下、左、右、居中、等比 等区域
以及 屏幕分辨率、状态栏高度、导航栏高度、键盘高度 等来自动计算出回放触摸点，
再加上 id(如果有) 相同且距离最近的 View 区域来辅助微调，高度精准回放触屏操作！
对 返回按键、键盘按键 甚至 输入框编辑过程的每个变化的字符 也都能精准无误地还原！

早期零代码单机录制不同分辨率双机同时回放视频

https://www.bilibili.com/video/BV1CK4218788

早期管理端网页工具零代码远程控制手机录制回放视频

https://www.bilibili.com/video/BV1wA4m137ha

早期仿微信朋友圈复杂 App 录制回放，弹窗、输入、网页、滑动、点击等

https://www.bilibili.com/video/BV1fH4y1E7gD

零代码录制回放 H5 移动端网页输入、滑动、点击等操作

https://www.bilibili.com/video/BV1TK421C7y4

关于作者

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我要赞赏

UIGO 从私有仓库默默开发了 3 年多到现在终于开源了，Apache 证书对商用和非商用都很友好。
创作不易、坚持更难，右上角点亮 ⭐ Star 支持/收藏下本项目吧，谢谢 ^_^
https://github.com/TommyLemon/UIGO