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0-overlay和underlay,这两种容器网络你分得清吗

本文分享自华为云社区《【理解云容器网络】0-overlay和underlay容器网络》,作者:可以交个朋友。 underlay容器网络 在容器的上下文环境下,underlay容器网络代表承载容器的虚拟机或者物理机网络环境能够识别、转发容器ip。 开源网络插件方案如Flannel的host-gw模式、calico的bgp模式,容器网络可以不通过隧封装,依托于网络插件只能功能(增加路由表)和网络要求(kubernetes管理的节点在同一子网,不跨三层)。 云厂商致力于将容器网络和VPC网络扁平化,一般有两种方式: 方式一:将每个节点容器小子网注入VCP路由表中,通过注入路由表方式,使得VPC内的ECS、容器可以访问容器ip 方式二:直接从VPC中分配ip给容器, overlay容器网络 在容器的上下文环境下,overlay容器网络代表承载容器的虚拟机或者物理机网络环境本身不能够识别、转发容器ip,需要通过每个虚拟机或者物理机上的封包、解包进程处理再转发给容器。 开源网络插件方案如Flannel的vxlan模式、calico的ipip模式,容器网络通过隧道封装,只要求kubernetes管理...

GaussDB通信运维:详解stream连接池设计原理

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 集群通信系列二:stream线程池设计》,作者:半岛里有个小铁盒。 1.前言 适用版本:【8.1.0(及以上)】 GaussDB(DWS)分布式架构的Stream算子作为SQL join操作时频繁发生的执行算子,共存在三种模式:Gather、Redistribute、Broadcast,分别负责CN节点GATHER数据,DN节点REDISTRIBUTE和BROACAST数据。大集群高并发场景下,Stream算子过多可能会导致通信的性能瓶颈,引起性能劣化(2000个stream同时启动,进程初始化耗时从ms级劣化到s级),因此需要尽可能减少Stream算子。但是在某些现场环境下,存在数据倾斜、join查询不包含必要分布键等客观情况,Stream算子无法有效减少,为多表join场景下的查询时延保障带来挑战。因此GaussDB(DWS)对于线程初始化->线程任务执行->线程退出执行的流程方面做了stream线程池优化,减少了线程初始化与线程退出所带来的开销。 2.实现原理 stream线程是临时线程,随query启动和退出,负责st...

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