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业内首个代码大模型标准正式发布

2024 年 1 月 25 日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)与中国工商银行联合牵头发起的《智能化软件工程技术和应用要求 第 1 部分:代码大模型》(标准编号 AIIA/PG 0110-2023)标准正式发布。 《智能化软件工程技术和应用要求》系列标准结构 该标准规定了代码大模型的技术能力和应用要求,适用于企业在代码大模型的研发、评估和验收等过程中,为代码大模型能力的建设和改进提供参考,为代码大模型的技术选型提供指引。 该标准分为通用能力、专用场景能力和应用成熟度三大部分,包括 16 个能力项,100 多个能力要求,主要从输入多样性、任务多样性、语言完备度、结果可接收性、结果准确度等维度,对代码大模型提出了全栈技术能力要求。 中国人工智能产业发展联盟(AIIA)表示,智能化软件工程领域持续涌现出以代码大模型为首的三类大模型,代码大模型数量最多,运维和测试大模型次之。 代码大模型以其强大的代码理解、代码生成、代码检查、代码优化、研发问答等能力,助力软件编码效率和质量的提升; 测试大模型当前重点关注智能单测、测试脚本生成、测试数据生成等方面,未来将从系统测试和业务测试角度真正...

基于volcano实现节点真实负载感知调度

本文分享自华为云社区《基于volcano实现节点真实负载感知调度》,作者: 可以交个朋友。 背景 默认调度器调度器视某个节点的空闲可调度资源=节点可分配资源 - SUM(节点上已调度Pod们的request),当某个Pod处于pending状态待调度时,默认调度器根据Pod中指定的request值和各个节点的空闲可调度资源比较,如果某个节点空闲可调度资源 < pod的request值,则节点不可被调度,反之则可能被调度。 从这里可以看出,默认调度主要是依据各个pod创建时设置的request值,可能导致: 业务实际负载需要的资源远大于创建时指定的request值,导致节点部署过密,影响业务运行稳定性; 业务实际负载需要的资源小于创建时候指定的request值,导致节点部署稀疏,造成资源浪费 基于volcano节点真实负载感知调度方案介绍 默认调度器基于上述调度策略的主要原因是,k8s自己没有真实去获取节点真实资源消耗,导致无法实现更合理的节点的空闲可调度资源=节点可分配资源 - 节点真实资源使用。开源Prometheus可以获取到各个节点的真实负载情况,基于volcano调度插件...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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