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.NET 8 动态 PGO 简析

原文:.NET8动态PGO简析 作者:江湖评谈,公众号同名:江湖评谈(Jianghupt),欢迎关注。 前言 .NET8在性能方面的惊人飞跃,远超过去所取得成就,这在很大程度上归功于动态PGO。【 I dare say the improvements in .NET 8 in the JIT are an incredible leap beyond what was achieved in the past, in large part due to dynamic PGO…官方原话】 详细 在早期的.NET方法只编译一次,在第一次调用该方法的时候,JIT启动以生成该方法的代码。后续的调用以及当前的调用都会使用JIT生成的代码来运行程序,这是一个简单的无冲突的时代,但是也是一个原始的时代。 简单和原始在于,方法只编译一次,再无其它可能性。无冲突在于,尤其是.NET开源时代,分层,动态PGO,OSR等等都会破坏原有的代码逻辑,造成一定的复杂度,而早期的.NET不存在这种状况。 优化是编译器里面最耗时的操作,编译器可以花费超长的时间来优化一段代码或者一个指令集。但是程序使用者,或者软...

百川智能发布超千亿大模型 Baichuan 3,中文评测超越 GPT-4

1月29日,百川智能发布超千亿参数的大语言模型 Baichuan 3。 链接:https://www.baichuan-ai.com/ 据称在多个权威通用能力评测如CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval中,Baichuan 3都展现了出色的能力,尤其在中文任务上更是超越了GPT-4。而在数学和代码专项评测如MATH、HumanEval和MBPP中同样表现出色。 不仅如此,其在对逻辑推理能力及专业性要求极高的MCMLE、MedExam、CMExam等权威医疗评测上的中文效果同样超过了GPT-4,是中文医疗任务表现最佳的大模型。Baichuan 3还突破“迭代式强化学习”技术,进一步提升了语义理解和生成能力,在诗词创作的格式、韵律、表意等方面表现优异,领先于其他大模型。 在测试逻辑推理能力的 MCMLE、MedExam、CMExam 等医疗评测上,Baichuan 3 的中文效果同样号称超过了 GPT-4,是“中文医疗任务表现最佳的大模型”。 据介绍,百川智能在 Baichuan 3 训练过程中提出了“动态数据选择”、“重要度保持”以及“异步 CheckPoint 存储”等多种技术手段...

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