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谷歌与 Hugging Face 合作,帮助开发人员训练 AI 模型

据 TheVerge 报道,Google Cloud 与AI 模型托管平台 Hugging Face 建立了新的合作伙伴关系,让开发人员无需支付 Google Cloud 订阅费用即可构建、训练和部署 AI 模型。 现在,使用 Hugging Face 平台的外部开发人员将能够“经济高效”地访问谷歌的张量处理单元 (TPU) 和GPU 超级计算机,其中包括数千台 Nvidia 的热门且出口受限的 H100。 Hugging Face 是流行的 AI 模型托管平台,存储了海量开源基础模型,例如 Meta 的 Llama 2 和 Stability AI 的 Stable Diffusion。它还拥有许多用于模型训练的数据库。该平台上托管了超过 350,000 个模型,供开发人员使用或将自己的模型上传到 Hugging Face,就像程序员将代码放在 GitHub 上一样。Hugging Face 的估值为 45 亿美元,去年Google、亚马逊、Nvidia 等公司帮助筹集了 2.35 亿美元。 谷歌表示,Hugging Face 用户可以在“2024 年上半年”开始使用人工智能应用程序...

贾扬清最新开源项目 —— 500 行代码构建的 AI 搜索工具

贾扬清前几天在社交平台介绍了自己开发的 AI 应用 LeptonSearch—— 一个用 500 行 Python 代码构建的对话式 AI 搜索工具。 贾扬清是开源深度学习框架Caffe 创始人、TensorFlow 作者之一、也是 PyTorch 1.0 的共同创始人。 2023 年 3 月,贾扬清从阿里离职后联合创立了一家新的 AI 公司 Lepton AI,旨在建立高效的 AI 应用平台。Lepton AI 总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿托,官网宣称可通过 Lepton AI 在几分钟内高效、大规模地运行 AI 应用。相比大模型,贾扬清团队更偏重 AI 能力的开发。 Lepton Search 体验地址:https://search.lepton.run/ https://twitter.com/jiayq/status/1750242829769801793 贾扬清介绍称,Lepton Search 的后端是 Mixtral-8x7b 模型,托管在 LeptonAI,输出速度能达到每秒大约 200 个 token,搜索引擎采用了 Bing 的搜索 API。 他还分享了自己开发这...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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