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智谱 AI 推出新一代基座模型 GLM-4,发起大模型开源基金

2024年01月16日,在「智谱AI技术开放日(Zhipu DevDay)」上,智谱AI发布新一代基座大模型 GLM-4,据称其整体性能相比 GLM3 全面提升 60%,逼近 GPT-4。 GLM-4 亮点: 支持更长上下文,单次提示词能处理的文本可达 300 页,上下文窗口长度最高达 128K 更强的多模态,文生图和多模态理解得到增强 支持处理 Excel、PDF、PPT 等格式的文件 可自动调用代码解释器进行复杂的方程或微积分求解 支持更快推理速度,更多并发,大大降低推理成本 增强了智能体能力 智谱AI还发布了 All Tools、GLMs、MaaS API、大模型科研基金、大模型开源基金以及「Z计划」创业基金等内容。 其中「大模型开源基金」包括三个「一千」: 第一个「一千」,是1000张卡。智谱AI将为大模型开源社区提供一千张卡,助力开源开发; 第二个「一千」,是1000万人民币。智谱AI将提供 1000 万元的现金用来支持与大模型相关的开源项目。 第三个「一千」是1000亿tokens。智谱AI将为优秀的开源开发者提供1000亿免费 API tokens。

如何优化k8s中HPA的弹性速率

本文分享自华为云社区《K8s 核心资源指标HPA性能优化之路》,作者:可以交个朋友。 一 背景 以弹性指标为cpu、memory为例。在Kubernetes 1.7版本中引入了聚合层,允许第三方应用程序注册相关API接口到kube-apiserver上。其中/apis/metrics.k8s.io/v1beta1一般由metrics-server程序提供,以插件的形式安装在K8s集群中。相关流程如下: 纵观整个链路如何优化HPA的弹性速率呢? 二 关键时间点分析 首先对于HPA controller Kubernetes 将HPA pod自动扩缩实现为一个间歇运行的控制回路,间隔由kube-controller-manager的 --horizontal-pod-autoscaler-sync-period参数设置,默认间隔为15s。 然后kubelet指标汇总。kubelet提供指标端点:10250/metrics/resource 15刷新一次指标数据。容器指标由cadvisor负责采集,cAdvisor已经集成到kubelet程序当中。 metrics-server默认抓取时间为...

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。