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Hugging Face 年度回顾:2023,开源大模型之年

查看本文完整链接,请点击文末阅读原文 在 2023 年,大型语言模型(Large Language Models,简称 LLMs)受到了公众的广泛关注,许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 Hugging Face,我们对开源模型抱有极大热情。开源模型的优势在于,它们不仅促进了研究的可复制性,还鼓励社区参与到人工智能模型的开发中来,这样做有助于我们更容易地审视模型中可能存在的偏差和局限性。此外,通过重复利用已有的检查点,我们还能够减少整个领域的碳足迹(这只是 众多优点 中的一部分)。 让我们一起回顾开源 LLMs 在过去一年的发展历程吧! 为了确保本文篇幅适中,我们将不涉及代码模型的相关内容。 🍜 预训练大型语言模型的配方 首先,如何获得一个大型语言模型呢?(如果你对此已有所了解,可以跳过这部分内容。) 模型的 架构(即其代码表示)定义了它的具体实现和数学结构:这包括所有的相关参数,以及这些参数如何与输入数据进行交互。目前,大多数高性能的大型语言模型(LLMs)都是基于 “仅解码器”(decoder-only)的 Transformer...

10 种 Kubernetes 声明式配置管理的方式,你都了解多少?

Kubernetes 已经成为管理容器化应用程序的事实标准,但随着其普及,管理其配置的复杂性也随之增加。为了应对这种复杂性,Kubernetes 声明式配置管理模型应运而生,以简化这一流程。在本文中,我们将探讨什么是 Kubernetes 声明式配置,为什么它是必需的,以及可以通过哪些不同的方式来管理它。 什么是 Kubernetes 声明式配置 Kubernetes 声明式配置是指在 Kubernetes 清单文件中声明应用程序及其资源所期望的状态的做法,与其发布命令式指令来改变集群的状态,不如简单地描述预期的状态,让 Kubernetes 去努力使实际状态与声明的状态相匹配。具体来说,在声明式 API 中,你描述你想要的“什么”(例如,我想要一个运行特定镜像的 Pod),而不是你想要进行的一系列操作来实现某个目标状态(即“如何”实现)。这种模型简化了系统交互,因为用户只需关注最终目标,而不必处理达到该目标的具体步骤。 Kubernetes 的声明式 API 通常是通过 YAML 或 JSON 格式的清单(Manifests)文件来使用的。这些文件定义了 Kubernetes 资源(...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。