PolarDB-X 开源 | 基于 Paxos 的 MySQL 三副本

前言

PolarDB-X 作为PolarDB分布式版，是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，采用 Shared-nothing 与存储分离计算架构，支持集中式和分布式一体化形态，具备金融级数据高可用、分布式水平扩展、混合负载、低成本存储和极致弹性等能力，坚定以兼容MySQL开源生态构建分布式能力，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。

PolarDB-X在架构上可以简单分为CN节点和DN节点。计算节点CN负责SQL的解析和执行，存储节点DN负责数据的分布式事务和高可用存储。

2023年10月份，PolarDB-X 开源正式发布V2.3.0版本，重点推出PolarDB-X标准版（集中式形态），将PolarDB-X分布式中的DN节点提供单独服务。支持Paxos协议的多副本模式、lizard分布式事务引擎，采用一主一备一日志的三节点架构，通过Paxos协议多副本同步复制，确保数据的强一致性（RPO=0），可以100%兼容MySQL。同时在性能场景上，采用生产级部署和参数(开启双1 + Paxos多副本强同步)，相比于开源MySQL 8.0.34，PolarDB-X在读写混合场景上有30~40%的性能提升，可以作为开源MySQL的最佳替代选择。

本篇文章的后续部分，主要介绍如何从0到1快速体验：PolarDB-X的集中式形态（“基于Paxos的MySQL三副本”）。

工作原理

PolarDB-X基于Paxos的MySQL三副本，大致的工作原理：

1、在同一时刻，整个集群中至多会有一个Leader节点来承担数据写入的任务，其余节点作为follower参与多数派投票和数据同步
2、Paxos的协议日志Consensus Log，全面融合了MySQL原有的binlog内容。在Leader主节点上会在binlog协议中新增Consensus相关的binlog event，同时在Follower备节点上替换传统的Relay Log，备库会通过SQL Thread进行Replay日志内容到数据文件，可以简单理解Paxos Consensus Log ≈ MySQL Binlog
3、基于Paxos多数派自动选主机制，通过heartbeat/election timeout机制会监听Leader节点的变化，在Leader节点不可用时Follower节点会自动完成切主，新的Leader节点提供服务之前需等待SQL Thread完成存量日志的Replay，确保新Leader有最新的数据。

PolarDB-X基于Paxos的MySQL三副本，技术特点：

1、高性能，采用单Leader的模式，可以提供类比MySQL semi-sync模式的性能
2、RPO=0，Paxos协议日志全面融合MySQL原有的binlog内容，基于多数派同步机制确保数据不丢
3、自动HA，基于Paxos的选举心跳机制，MySQL自动完成节点探活和HA切换，可以替换传统MySQL的HA机制。

更多技术原理，可以参考：PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Paxos多副本

快速部署

PolarDB-X支持多种形态的快速部署能力，可以结合各自需求尽心选择

本文采用依赖最少的RPM包部署方式，通过 RPM 部署 PolarDB-X 标准版（集中式形态），需要首先获取相应的 RPM 包，您可以手动编译生成该 RPM 包，也可以自行下载（请根据实际情况下载 x86 或 arm 对应的 RPM）。

RPM下载地址：https://github.com/polardb/polardbx-engine/releases/
（国内RPM下载地址：https://openpolardb.com/download

1、选择源码编译RPM包，可以参考文档：从源码编译生成RPM

 # 拉取代码 git clone https://github.com/polardb/polardbx-engine.git --depth 1 # 编译生成 rpm cd polardbx-engine/rpm && rpmbuild -bb t-polardbx-engine.spec

最后，基于RPM包快速安装

 yum install -y <您下载或编译的rpm>

安装后的二进制文件，会出现在 /opt/polardbx-engine/bin 中。

体验单机模式

准备一份 my.cnf（参考模板）和数据目录（如果改了 my.cnf，则下面的目录也要相应修改），就可以准备启动了。

 # 创建并切换到 polarx 用户 useradd -ms /bin/bash polarx echo "polarx:polarx" | chpasswd echo "polarx ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL" >> /etc/sudoers su - polarx # 创建必要目录 mkdir polardbx-engine cd polardbx-engine && mkdir log mysql run data tmp # 初始化my.cnf文件 vi my.cnf # 初始化 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld --defaults-file=my.cnf --initialize-insecure # 启动 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf &

登录数据库，验证状态

 # 登录数据库，my.cnf指定了端口 mysql -h127.0.0.1 -P4886 -uroot # 查询本机的paxos角色 MySQL [(none)]> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ALISQL_CLUSTER_LOCAL \G *************************** 1. row *************************** SERVER_ID: 1 CURRENT_TERM: 2 CURRENT_LEADER: 127.0.0.1:14886 COMMIT_INDEX: 1 LAST_LOG_TERM: 2 LAST_LOG_INDEX: 1 ROLE: Leader VOTED_FOR: 1 LAST_APPLY_INDEX: 0 SERVER_READY_FOR_RW: Yes INSTANCE_TYPE: Normal 1 row in set (0.00 sec) # 查询集群所有机器的paxos角色（只有Leader节点会返回数据） MySQL [(none)]> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ALISQL_CLUSTER_GLOBAL \G *************************** 1. row *************************** SERVER_ID: 1 IP_PORT: 127.0.0.1:14886 MATCH_INDEX: 1 NEXT_INDEX: 0 ROLE: Leader HAS_VOTED: Yes FORCE_SYNC: No ELECTION_WEIGHT: 5 LEARNER_SOURCE: 0 APPLIED_INDEX: 0 PIPELINING: No SEND_APPLIED: No 1 row in set (0.00 sec)

因为默认my.cnf只配置了单机模式启动，因此只会显示单副本的Leader状态

体验基于Paxos的高可用

我们在 3 台机器上，部署一个完整的集中式集群，并验证高可用切换的能力。 假设我们的 3 台机器 IP 分别为：

 10.0.3.244 10.0.3.245 10.0.3.246

我们在 3 台机器上，安装 RPM 后，准备好 my.cnf 和目录（如果有任何步骤失败，请完全清理这些目录，重新创建）。然后在 3 个机器上，分别按如下方式启动：

 # 10.0.3.244 上执行 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@1' \ --initialize-insecure /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@1' \ & # 10.0.3.245 上执行 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@2' \ --initialize-insecure /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@2' \ & # 10.0.3.246 上执行 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@3' \ --initialize-insecure /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@3' \ &

注意：我们在启动时修改了 cluster-info 的配置项，其中的格式为 [host1]:[port1];[host2]:[port2];[host3]:[port3]@[idx] ，不同的机器，只有 [idx] 不同，[idx] 也反映了该机器是第几个 [host][port]。请根据实际机器的 ip 修改该配置项。

另外，PolarDB-X的副本启动为Logger模式，需要设置cluster-log-type-node=ON

 # 比如我们把第三个主机，配置为logger模式 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf \ cluster-log-type-node=ON \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@3' \ &

体验一（三副本启动）

Paxos三副本在逐台启动时，刚启动第一台时，会因为不满足Paxos多数派，无法产生选主结果，此时数据库无法登录。

 > tail -f /home/polarx/polardbx-engine/log/alert.log ...... [ERROR] Server 1 : Paxos state change from FOLL to CAND !! [ERROR] Server 1 : Start new requestVote: new term(2) [ERROR] Server 1 : Paxos state change from CAND to CAND !! [ERROR] Server 1 : Start new requestVote: new term(3) [ERROR] Server 1 : Paxos state change from CAND to CAND !! [ERROR] Server 1 : Start new requestVote: new term(4) [ERROR] Server 1 : Paxos state change from CAND to CAND !! [ERROR] Server 1 : Start new requestVote: new term(5) ...... # 阻塞直到第二个节点加入，并成功选主 [ERROR] EasyNet::onConnected server 2 [ERROR] Server 1 : Paxos state change from CAND to CAND !! [ERROR] Server 1 : Start new requestVote: new term(6) [ERROR] Server 1 : server 2 (term:6) vote me to became leader. [ERROR] Server 1 : Paxos state change from CAND to LEDR !! [ERROR] Server 1 : become Leader (currentTerm 6, lli:1, llt:6)!!

数据库启动完成后，我们登录数据库，验证一下集群的状态

 MySQL [(none)]> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ALISQL_CLUSTER_LOCAL \G *************************** 1. row *************************** SERVER_ID: 1 CURRENT_TERM: 6 CURRENT_LEADER: 10.0.3.244:14886 COMMIT_INDEX: 1 LAST_LOG_TERM: 6 LAST_LOG_INDEX: 1 ROLE: Leader VOTED_FOR: 1 LAST_APPLY_INDEX: 0 SERVER_READY_FOR_RW: Yes INSTANCE_TYPE: Normal MySQL [(none)]> ` +-----------+------------------+-------------+------------+----------+-----------+------------+-----------------+----------------+---------------+------------+--------------+ | SERVER_ID | IP_PORT | MATCH_INDEX | NEXT_INDEX | ROLE | HAS_VOTED | FORCE_SYNC | ELECTION_WEIGHT | LEARNER_SOURCE | APPLIED_INDEX | PIPELINING | SEND_APPLIED | +-----------+------------------+-------------+------------+----------+-----------+------------+-----------------+----------------+---------------+------------+--------------+ | 1 | 10.0.3.244:14886 | 1 | 0 | Leader | Yes | No | 5 | 0 | 0 | No | No | | 2 | 10.0.3.245:14886 | 1 | 2 | Follower | Yes | No | 5 | 0 | 1 | Yes | No | | 3 | 10.0.3.246:14886 | 1 | 2 | Follower | No | No | 5 | 0 | 1 | Yes | No | +-----------+------------------+-------------+------------+----------+-----------+------------+-----------------+----------------+---------------+------------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

我们可以看到，三台机器中10.0.3.244为leader，10.0.3.245、10.0.3.246都为Follower角色

体验二（kill -9切换）

基于Paxos的三副本模式，只有 Leader 节点可以写入数据。我们在 Leader 上建一个库表，写入一些简单的数据：

 CREATE DATABASE db1; USE db1; CREATE TABLE tb1 (id int); INSERT INTO tb1 VALUES (0), (1), (2);

然后我们可以在 Leader和Follower 上把数据查出来。 我们也可以在 Leader 上查询集群的状态：

 MySQL [db1]> SELECT SERVER_ID,IP_PORT,MATCH_INDEX,ROLE,APPLIED_INDEX FROM INFORMATION_SCHEMA.ALISQL_CLUSTER_GLOBAL ; +-----------+------------------+-------------+----------+---------------+ | SERVER_ID | IP_PORT | MATCH_INDEX | ROLE | APPLIED_INDEX | +-----------+------------------+-------------+----------+---------------+ | 1 | 10.0.3.244:14886 | 4 | Leader | 4 | | 2 | 10.0.3.245:14886 | 4 | Follower | 4 | | 3 | 10.0.3.246:14886 | 4 | Follower | 4 | +-----------+------------------+-------------+----------+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

其中 APPLIED_INDEX 都是 4 ，说明数据目前Paxos三节点上的Log Index是完全一致的。 接下来，我们对 Leader 节点（10.0.3.244）进程 kill -9 ，让集群选出新 Leader。

 kill -9 $(pgrep -x mysqld)

旧 Leader 被 kill 后，mysqld_safe 会立马重新拉起 mysqld 进程。 随后，我们看到，Leader 变成了 10.0.3.245 节点了

 # 10.0.3.245新Leader上，查询状态 MySQL [(none)]> SELECT SERVER_ID,IP_PORT,MATCH_INDEX,ROLE,APPLIED_INDEX FROM INFORMATION_SCHEMA.ALISQL_CLUSTER_GLOBAL ; +-----------+------------------+-------------+----------+---------------+ | SERVER_ID | IP_PORT | MATCH_INDEX | ROLE | APPLIED_INDEX | +-----------+------------------+-------------+----------+---------------+ | 1 | 10.0.3.244:14886 | 5 | Follower | 5 | | 2 | 10.0.3.245:14886 | 5 | Leader | 4 | | 3 | 10.0.3.246:14886 | 5 | Follower | 5 | +-----------+------------------+-------------+----------+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

我们在10.0.3.244原leader上，查询状态已经变为follower

 MySQL [(none)]> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ALISQL_CLUSTER_LOCAL \G *************************** 1. row *************************** SERVER_ID: 1 CURRENT_TERM: 7 CURRENT_LEADER: 10.0.3.245:14886 COMMIT_INDEX: 5 LAST_LOG_TERM: 7 LAST_LOG_INDEX: 5 ROLE: Follower VOTED_FOR: 2 LAST_APPLY_INDEX: 5 SERVER_READY_FOR_RW: No INSTANCE_TYPE: Normal

可以通过不断kill -9多副本，来验证Leader在三个节点中不断迁移和恢复的能力。 通过以上步骤，我们简单验证了基于Paxos三副本自动选主和切换的能力。

体验三（预期切换命令）

PolarDB-X内置提供面向Paxos三副本运维管理的命令 比如当前集群状态：

 MySQL [(none)]> SELECT SERVER_ID,IP_PORT,MATCH_INDEX,ROLE,APPLIED_INDEX FROM INFORMATION_SCHEMA.ALISQL_CLUSTER_GLOBAL ; +-----------+------------------+-------------+----------+---------------+ | SERVER_ID | IP_PORT | MATCH_INDEX | ROLE | APPLIED_INDEX | +-----------+------------------+-------------+----------+---------------+ | 1 | 10.0.3.244:14886 | 9 | Leader | 8 | | 2 | 10.0.3.245:14886 | 9 | Follower | 9 | | 3 | 10.0.3.246:14886 | 9 | Follower | 9 | +-----------+------------------+-------------+----------+---------------+

指令1：指定IP切换Leader

 call dbms_consensus.change_leader("10.0.3.245:14886");

指令2：查询和清理consensus日志

 # 查询consensus日志（PolarDB-X基于binlog文件实现paxos consensus日志） MySQL [(none)]> show consensus logs; +---------------------+-----------+-----------------+ | Log_name | File_size | Start_log_index | +---------------------+-----------+-----------------+ | mysql-binlog.000001 | 1700 | 1 | +---------------------+-----------+-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 清理consensus日志，指定logIndex（有保护机制，如果有副本还在消费则不会清理成功） MySQL [(none)]> call dbms_consensus.purge_log(1); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

除此以外，额外支持：动态增删副本、节点角色变更（Learner/Follower）、选举权重设置

 # 加learner call dbms_consensus.add_learner("127.0.0.1:14886"); # 减learner call dbms_consensus.drop_learner("127.0.0.1:14886"); # learner转follower,learner日志落后太多会返回失败 call dbms_consensus.upgrade_learner("127.0.0.1:14886"); # follower降级learner call dbms_consensus.downgrade_follower("127.0.0.1:15700"); # 修改follower节点的选主权重[1-9]，默认为5 call dbms_consensus.configure_follower("127.0.0.1:15700", 9);

体验四（模拟离线启动）

PolarDB-X支持多副本的离线启动，比如因为断网或断电需要，期望数据库支持整体关机和离线启动的能力，可以基于本地文件重新离线组建新的三副本。 做一个简单模拟，我们登录三台机器进行整体kil -9

 kill -9 $(pgrep -x mysqld)

原位模拟离线启动，重新组建三副本集群：

 # 10.0.3.244 上执行 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@1' \ & # 10.0.3.245 上执行 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@2' \ & # 10.0.3.246 上执行 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='10.0.3.244:14886;10.0.3.245:14886;10.0.3.246:14886@3' \ &

如果真实业务中，涉及了机器迁移，拷贝原有数据文件到新机器后，可以在三副本启动时设置--cluster-force-change-meta=ON，强制刷新下集群的元数据。 例子：

 # 强制刷新元数据（刷新成功后会退出mysqld和mysqld_safe） /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf \ --cluster-force-change-meta=ON \ --cluster-info='192.168.6.183:14886;192.168.6.184:14886;192.168.6.185:14886@1' \ & # 按照新配置，重新启动 /opt/polardbx_engine/bin/mysqld_safe --defaults-file=my.cnf \ --cluster-info='192.168.6.183:14886;192.168.6.184:14886;192.168.6.185:14886@1' \ &

体验基于Paxos的性能压测

我们通过3台机器部署Paxos多副本，快速验证下PolarDb-X的性能 在默认参数基础上，进行PolarDB-X相关参数调优（可以参考绝大部分的MySQL参数调优方法）：

 [mysqld] # 调整最大连接数 max_connections=20000 # 强制刷盘 sync_binlog=1 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 # 优化follower的复制效率 slave_parallel_type=LOGICAL_CLOCK slave_parallel_workers=16 # binlog参数 binlog_order_commits=OFF binlog_cache_size=1M binlog_transaction_dependency_tracking=WRITESET # 调整innodb BP大小 innodb_buffer_pool_size=20G # innodb参数 innodb_log_buffer_size=200M innodb_log_file_size=2G innodb_io_capacity=20000 innodb_io_capacity_max=40000 innodb_max_dirty_pages_pct=75 innodb_lru_scan_depth=8192 innodb_open_files=20000 # consensus consensus_log_cache_size=512M consensus_io_thread_cnt=8 consensus_worker_thread_cnt=8 consensus_prefetch_cache_size=256M # timezone default_time_zone=+08:00

快速创建一个压测用户：

 CREATE USER polarx IDENTIFIED BY 'polarx'; grant all privileges on *.* to 'polarx'@'%' ; FLUSH PRIVILEGES ;

参考压测文档，部署PolarDB-X开源的benchmark-boot压测工具

 # 下载镜像 docker pull polardbx/benchmark-boot:latest # 启动容器 docker run -itd --name 'benchmark-boot' --privileged --net=host \ -v /etc/localtime:/etc/localtime polardbx/benchmark-boot:latest \ /usr/sbin/init # 验证 curl http://127.0.0.1:4121/

压测方法可以参考文档 ：Sysbench 测试报告、TPC-C 测试报告 压测过程中，可以通过paxos的系统视图，关注数据复制状态

 MySQL [(none)]> select * from INFORMATION_SCHEMA.ALISQL_CLUSTER_health; +-----------+------------------+----------+-----------+---------------+-----------------+ | SERVER_ID | IP_PORT | ROLE | CONNECTED | LOG_DELAY_NUM | APPLY_DELAY_NUM | +-----------+------------------+----------+-----------+---------------+-----------------+ | 1 | 10.0.3.244:14886 | Follower | YES | 0 | 22 | | 2 | 10.0.3.245:14886 | Leader | YES | 0 | 0 | | 3 | 10.0.3.246:14886 | Follower | YES | 0 | 11 | +-----------+------------------+----------+-----------+---------------+-----------------+

LOG_DELAY_NUM代表binlog复制到paxos多副本的延迟数量，如果接近0代表基本没有延迟 APPLY_DELAY_NUM代表在副本中binlog apply应用的延迟数量，如果接近0代表基本没有延迟
压测环境采用 3台ecs.i4.8xlarge(32c256GB + 7TB的磁盘) TPC-C 1000仓，跑200并发的性能24万 tpmC 资源情况：Leader节点CPU 95%、Follower节点CPU 30%（Logger节点<10%）

 02:52:42,321 [main] INFO jTPCC : Term-00, 02:52:42,322 [main] INFO jTPCC : Term-00, +-------------------------------------------------------------+ 02:52:42,322 [main] INFO jTPCC : Term-00, BenchmarkSQL v5.0 02:52:42,323 [main] INFO jTPCC : Term-00, +-------------------------------------------------------------+ 02:52:42,323 [main] INFO jTPCC : Term-00, (c) 2003, Raul Barbosa 02:52:42,323 [main] INFO jTPCC : Term-00, (c) 2004-2016, Denis Lussier 02:52:42,324 [main] INFO jTPCC : Term-00, (c) 2016, Jan Wieck 02:52:42,324 [main] INFO jTPCC : Term-00, +-------------------------------------------------------------+ 02:52:42,324 [main] INFO jTPCC : Term-00, 02:52:42,324 [main] INFO jTPCC : Term-00, db=mysql 02:52:42,324 [main] INFO jTPCC : Term-00, driver=com.mysql.jdbc.Driver 02:52:42,324 [main] INFO jTPCC : Term-00, conn=jdbc:mysql://10.0.3.245:4886/tpcc?readOnlyPropagatesToServer=false&rewriteBatchedStatements=true&failOverReadOnly=false&connectTimeout=3000&socketTimeout=0&allowMultiQueries=true&clobberStreamingResults=true&characterEncoding=utf8&netTimeoutForStreamingResults=0&autoReconnect=true&useSSL=false 02:52:42,324 [main] INFO jTPCC : Term-00, user=polarx 02:52:42,324 [main] INFO jTPCC : Term-00, 02:52:42,324 [main] INFO jTPCC : Term-00, warehouses=1000 02:52:42,325 [main] INFO jTPCC : Term-00, terminals=200 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, runMins=5 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, limitTxnsPerMin=0 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, terminalWarehouseFixed=true 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, newOrderWeight=45 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, paymentWeight=43 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, orderStatusWeight=4 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, deliveryWeight=4 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, stockLevelWeight=4 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, newOrderRemotePercent=10 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, paymentRemotePercent=15 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, useStoredProcedure=false 02:52:42,326 [main] INFO jTPCC : Term-00, 02:52:42,327 [main] INFO jTPCC : Term-00, resultDirectory=null 02:52:42,327 [main] INFO jTPCC : Term-00, osCollectorScript=null 02:52:42,327 [main] INFO jTPCC : Term-00, 02:52:42,516 [main] INFO jTPCC : Term-00, C value for C_LAST during load: 226 02:52:42,517 [main] INFO jTPCC : Term-00, C value for C_LAST this run: 107 02:52:42,517 [main] INFO jTPCC : Term-00, ....... 02:57:43,133 [Thread-172] INFO jTPCC : Term-00, 02:57:43,133 [Thread-172] INFO jTPCC : Term-00, 02:57:43,134 [Thread-172] INFO jTPCC : Term-00, Measured tpmC (NewOrders) = 237040.65 02:57:43,134 [Thread-172] INFO jTPCC : Term-00, Measured tpmTOTAL = 526706.43 02:57:43,134 [Thread-172] INFO jTPCC : Term-00, Session Start = 2023-11-21 02:52:43 02:57:43,134 [Thread-172] INFO jTPCC : Term-00, Session End = 2023-11-21 02:57:43 02:57:43,134 [Thread-172] INFO jTPCC : Term-00, Transaction Count = 2633935

总结

本文通过从源码编译、RPM安装，全流程验证PolarDB-X的单节点、三副本等启动方式，以及通过kill -9模拟故障，快速体验RPO=0的自动切换。 另外，在面向可运维性上，支持多种运维指令、以及离线重搭启动的方式，很好满足了MySQL生态的运维习惯。 最后，通过一个性能压测的实践，快速复现PolarDB-X性能白皮书的测试结果，后续也会逐步增加关于PolarDB-X Paxos与MySQL MGR的技术原理和性能对比的相关测试，欢迎大家继续关注。

附录（my.cnf 简单模板）

 [mysqld] basedir = /opt/polardbx-engine log_error_verbosity = 2 default_authentication_plugin = mysql_native_password gtid_mode = ON enforce_gtid_consistency = ON log_bin = mysql-binlog binlog_format = row binlog_row_image = FULL master_info_repository = TABLE relay_log_info_repository = TABLE # change me if needed datadir = /home/polarx/polardbx-engine/data tmpdir = /home/polarx/polardbx-engine/tmp socket = /home/polarx/polardbx-engine/tmp.mysql.sock log_error = /home/polarx/polardbx-engine/log/alert.log port = 4886 cluster_id = 1234 cluster_info = 127.0.0.1:14886@1 [mysqld_safe] pid_file = /home/polarx/polardbx-engine/run/mysql.pid

作者：七锋

原文链接

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