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机密计算容器前沿探索与 AI 场景应用

作者:壮怀、朱江云 企业与个人对数据隐私保护日益关切,从数据,网络的可信基础设施扩展到闭环可信的计算基础设施,可信的计算,存储, 网络基础设施必定成为云计算的标配。 机密计算技术应运而生,其中一个重要的技术是通过芯片的可信执行环境TEE实现数据保护。在TEE内执行的应用,不用担心来自其他应用、其他租户、平台方甚至运维内部团队的安全隐患。 为了解决企业对数据隐私日益关切,阿里云、达摩院操作系统实验室与 Intel 和龙蜥社区一起,推出基于可信执行环境(TEE)的机密计算容器(Confidential Containers,简称 CoCo)在云上的参考架构。企业可以通过容器服务 ACK TDX 机密沙箱容器节点池实现端到端零信任的应用、数据和模型保护。 在 2023 年云栖大会现场,阿里云容器服务高级技术专家壮怀和英特尔中国软件与先进技术事业部的高级经理朱江云共同分享了阿里云容器服务团队与社区和生态伙伴一起,在机密容器领域的探索、安全特性的演进,以及关于如何通过机密容器来保护AI应用的数据、模型以及计算展开探讨。 ACK 端到端可信容器,为数据安全护航 阿里云容器服务高级技术专家壮怀首先分...

生成式 AI 的下一阶段将走向何方?

编者按: 最近,随着ChatGPT的出现,很多人认为人工智能领域进入了大探索时代。然而这仅仅只是生成式 AI 发展的第一幕。 我们今天要给大家带来的这篇文章认为,生成式 AI 已经进入第二幕,即整合时代,不同系统和企业之间将出现广泛合作,以定制解决方案将 AI 能力深度嵌入各行各业。 文章详细阐述了第二幕的几个特征:(1)科技巨头纷纷与 AI 初创公司建立合作伙伴关系;(2)将生成式 AI 无缝嵌入已有产品成为主流;(3)内容公司与模型公司达成授权协议;(4)AI 与设备、系统集成;(5)初创公司通过 API 为大公司提供服务。 生成式 AI 正在重塑软件世界,小公司的长期生存面临挑战,开源仍然至关重要。未来第三幕可能是物联网与 AI、合成生物学的深度融合。我们有理由相信未来会出现更多惊喜。 作者 | Paul DelSignore 🚢🚢🚢欢迎小伙伴们加入AI技术软件及技术交流群,追踪前沿热点,共探技术难题~ 生成式人工智能的历史可追溯至 20世纪 60年代,但直到 2022 年,才迎来生成式人工智能大觉醒之年。 01 第一幕:探索 我还记得 2022 年 4 月我第一次看到 D...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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