Transformers RagRetriever 反序列化漏洞
漏洞描述
Transformers是一个自然语言处理（NLP）库，它提供了大量预训练的深度学习模型和用于处理文本数据的工具。
在RagRetriever模型中，存在绕过Hugging Face的pickle扫描检查，攻击者可以诱导受害用户加载恶意的pickle文件，从而进行远程代码执行和蠕虫攻击。攻击者将恶意的picklew文件保存在一个后端仓库中，并修改一个前端仓库的config.json文件中的"index_name"和"index_path"字段，使其隐式重定向到后端仓库中恶意的pickle文件，从而绕过HF的安全机制。当受害者使用RagRetriever.from_pretrained()函数下载前端仓库时，会导致远程代码执行和蠕虫攻击。
| 漏洞名称 | Transformers RagRetriever 反序列化漏洞 |
|---|---|
| 漏洞类型 | 反序列化 |
| 发现时间 | 2023-12-19 |
| 漏洞影响广度 | 广 |
| MPS编号 | MPS-qedl-r8y7 |
| CVE编号 | CVE-2023-6730 |
| CNVD编号 | - |
影响范围
transformers@(-∞, 4.36)
修复方案
将组件 transformers 升级至 4.36 及以上版本
参考链接
https://www.oscs1024.com/hd/MPS-qedl-r8y7
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-6730
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