互联网大数据技术与传统行业的融合-低调大师

互联网大数据技术与传统行业的融合

2017-08-31 547

文章讲的是 互联网大数据技术与传统行业的融合， 2013年11月22-23日，作为国内唯一专注于Hadoop技术与应用分享的大规模行业盛会，2013 Hadoop中国技术峰会(China Hadoop Summit 2013)于北京福朋喜来登集团酒店隆重举行。来自国内外各行业领域的近千名CIO、CTO、架构师、IT经理、咨询顾问、工程师、Hadoop技术爱好者，以及从事Hadoop研究与推广的IT厂商和技术专家将共襄盛举。

　　Hadoop中国技术峰会由China Hadoop Summit专家委员会主办，由IT168、ITPUB、ChinaUnix协办，渠达传媒负责承办。本届大会将秉承“效能、应用、创新”为主题，旨在通过开放、广泛的分享和交流，着力于促进中国企业用户提高应用Hadoop的能力和水平，降低Hadoop技术应用门槛和投资预算门槛，推广大数据的应用价值。

▲厦门恒隆兴首席科学家段莹

　　在第二天下午的企业大数据实践主题论坛中，厦门恒隆兴首席科学家段莹带来《互联网大数据技术与传统行业的融合》的演讲，分享了传统行业的大数据创新之路。

　　段莹认为，大数据一般都是从互联网行业开始的，Hadoop技术真正被大家所熟知，有赖于传统IOE软件厂商的推波助澜。看到大数据对互联网行业带来的改变，传统行业开始规划、部署大数据项目，尤其在电信和金融领域正在发生转变。

　　他将大数据服务分为三个层次，第一个层次是技术，即IT系统建设。以Hadoop为首的开源大数据技术有三个重要的特点，分别是低成本，高扩展性和高性能，吸引了大批传统行业的企业客户，慢慢开始改变IT架构的格局。第二个层次是数据，是大数据服务的核心，数据分为企业数据、个人数据和政府数据三类。第三层次是应用，即基于大数据技术的创新应用。

▲互联网金融服务的类型

　　谈到互联网金融的种类，段莹表示共有四种类型，分别是基于电商闭环数据的网络贷款模式、P2P网络借贷模式、商圈为王的互联网供应链金融模式，以及个人消费信贷金融模式。

作者:王玉圆

来源：IT168

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