恭喜 Devlive DataCap 新晋一位前端 Committer
非常感谢所有对 DataCap 项目的支持和贡献,我们迎来了新的一位来自互联网行业的美女前端工程师,感谢她对 DataCap 的支持已经代码的贡献。
关于 DataCap
DataCap 是数据转换、集成和可视化的集成软件。支持多种数据源,文件类型,大数据相关数据库,关系型数据库,NoSQL 数据库等。通过软件可以实现管理多种数据源,对该源下的数据进行各种操作转换,制作数据图表,监控数据源等各种功能。
DataCap 喜迎一位 Committer 成员
名字 | 职业 | GitHub ID |
---|---|---|
张扬 | 前端工程师 | Stacey1018 |
个人描述
一名热情富有经验的前端开发者,我曾参与过多个前端项目,从小型网站到大型应用都有涉猎。熟悉 react
、vue
、angular
等多个前端框架。熟悉打包工具如 Webpack
,能够优化前端资源的加载和管理,从而提高网站的性能。
对 DataCap 的认识
在做公司数据部门项目时,从 github 中搜索,发现 datacap 项目,结合公司内部业务,经过一段时间运行后发现页面组件出现层级问题和 MonacoEditor 组件渲染问题,特意在源码中修复了以上两个问题。
代码提交之路
- 在 datacap 上提交了相关代码 (commit 9afddb4f4edb529cc80dda76a9c52acb33e933dd (HEAD -> fixbug/zy))
得到的收获
- 借此机会学习了新技术,工具,是提升自己技能和知识的宝贵机会
- 很荣幸参与datacap开源项目,熟悉了开源项目整个开发流程
对新人的建议
- 参与项目开发时,可以先从一些小任务,小问题入手,有助于熟悉项目代码
- 建议从自己熟悉的技术栈入手,这样可以更快的融入项目
- 建议将项目部署下来,这样才能得到真实的体验
如何参与 DataCap

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哈工大人工智能专业大一学生写了 70 万行代码?
哈尔滨工业大学近日在其公众号发表的一篇文章引起了不小争议。 该文章介绍称,哈工大计算学部人工智能专业的一名 2022 级学生在中国机器人及人工智能大赛总决赛上获得了机器人应用赛(自动驾驶仿真)一等奖。 据了解,该比赛涉及人工智能、无人驾驶 和虚拟仿真等学科领域,还涉及高精地图、定位、感知 预测、规划与控制等模块的运行机制和代码架构。 但写这篇文章的人显然不了解编程,所以闹出了下图中“连续几个月写了 70 万行代码”的抽象现场。 来源:https://mp.weixin.qq.com/s/KyBMh6QHPZ3yUxRxjFKIJQhttps://mp.weixin.qq.com/s/rAjBwbzKwmxMNrzBOAUy6w
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阿里云开源通义千问 720 亿参数模型 Qwen-72B
今天,阿里云举办通义千问发布会,开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。 地址:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B/ 据介绍,Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩,成为业界最强开源大模型,性能超越开源标杆Llama 2-70B和大部分商用闭源模型。 通义千问-72B (Qwen-72B) 主要特性: 大规模高质量训练语料:使用超过3万亿tokens的数据进行预训练,包含高质量中、英、多语言、代码、数学等数据,涵盖通用及专业领域的训练语料。通过大量对比实验对预训练语料分布进行了优化。 强大的性能:Qwen-72B在多个中英文下游评测任务上(涵盖常识推理、代码、数学、翻译等),效果显著超越现有的开源模型。具体评测结果请详见下文。 覆盖更全面的词表:相比目前以中英词表为主的开源模型, 通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio。至此,通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型,实现“全尺寸、全模态”开源。 来源:h...
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