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哈工大人工智能专业大一学生写了 70 万行代码?

哈尔滨工业大学近日在其公众号发表的一篇文章引起了不小争议。 该文章介绍称,哈工大计算学部人工智能专业的一名 2022 级学生在中国机器人及人工智能大赛总决赛上获得了机器人应用赛(自动驾驶仿真)一等奖。 据了解,该比赛涉及人工智能、无人驾驶 和虚拟仿真等学科领域,还涉及高精地图、定位、感知 预测、规划与控制等模块的运行机制和代码架构。 但写这篇文章的人显然不了解编程,所以闹出了下图中“连续几个月写了 70 万行代码”的抽象现场。 来源:https://mp.weixin.qq.com/s/KyBMh6QHPZ3yUxRxjFKIJQhttps://mp.weixin.qq.com/s/rAjBwbzKwmxMNrzBOAUy6w

阿里云开源通义千问 720 亿参数模型 Qwen-72B

今天,阿里云举办通义千问发布会,开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。 地址:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B/ 据介绍,Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩,成为业界最强开源大模型,性能超越开源标杆Llama 2-70B和大部分商用闭源模型。 通义千问-72B (Qwen-72B) 主要特性: 大规模高质量训练语料:使用超过3万亿tokens的数据进行预训练,包含高质量中、英、多语言、代码、数学等数据,涵盖通用及专业领域的训练语料。通过大量对比实验对预训练语料分布进行了优化。 强大的性能:Qwen-72B在多个中英文下游评测任务上(涵盖常识推理、代码、数学、翻译等),效果显著超越现有的开源模型。具体评测结果请详见下文。 覆盖更全面的词表:相比目前以中英词表为主的开源模型, 通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio。至此,通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型,实现“全尺寸、全模态”开源。 来源:h...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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