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Rust std fs 比 Python 慢!真的吗!?

作者:Xuanwo Databend Labs 成员,数据库研发工程师 https://github.com/xuanwo 我即将分享一个冗长的故事,从 OpenDAL 的 op.read()开始,以一个意想不到的转折结束。这个过程对我来说非常有启发性,我希望你也能感受到。我会尽力重现这个经历,并附上我一路学到的教训。让我们开始吧! 所有的代码片段和脚本都可以在 Xuanwo/when-i-find-rust-is-slow 中找到。 OpenDAL Python 绑定比 Python 慢? OpenDAL 是一个数据访问层,允许用户以统一的方式从各种存储服务中轻松高效地获取数据。我们通过 pyo3 为 OpenDAL 提供了 python 绑定。 有一天,@beldathas 在 discord 向我报告了一个案例,即 OpenDAL 的 python 绑定比 python 慢: importpathlib importtimeit importopendal root=pathlib.Path(__file__).parent op=opendal.Operator("fs",ro...

时间复杂度为 O(n^2) 的排序算法 | 京东物流技术团队

对于小规模数据,我们可以选用时间复杂度为 O(n2) 的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间,它省去了低阶、系数和常数,仅代表的增长趋势,所以在小规模数据情况下, O(n2) 的排序算法可能会比 O(nlogn) 的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增大, O(nlogn) 的排序算法是不二选择。本篇我们主要对 O(n2) 的排序算法进行介绍,在介绍之前,我们先了解一下算法特性: 算法特性: 稳定性:经排序后,若等值元素之间的相对位置不变则为稳定排序算法,否则为不稳定排序算法 原地排序:是否借助额外辅助空间 自适应性: 自适应性排序受输入数据的影响,即最佳/平均/最差时间复杂度不等,而非自适应排序时间复杂度恒定 本篇我们将着重介绍插入排序,选择排序和冒泡排序了解即可。 插入排序 插入排序的工作方式像整理手中的扑克牌一样,即不断地将每一张牌插入到其他已经有序的牌中适当的位置。 插入排序的当前索引元素左侧的所有元素都是有序的:若当前索引为 i,则 [0, i - 1] 区间内的元素始终有序,这种性质被称为循环不变式,即在第一次迭代、迭代过程中和迭代结束时,这种性质始终保持不...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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