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大数据分析架构中需要权衡的四个因素

文章讲的是 大数据分析架构中需要权衡的四个因素, 通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式,以此来为决策制定提供更好的服务,并会指出新的创收机会和让企业领先于他们的商业竞争对手的方法。但首先,企业往往需要增强他们现有的IT基础设施建设以及数据管理流程以支持大数据架构的规模和复杂性。 Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过,在很多情况下,企业利用他们现有的数据仓库设施,或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。 无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈,有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前,去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。 数据准确性 数据质量问题对于BI和数据管理专业人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可...

解读浪潮云战略:技术融合与生态开放

ZD至顶网服务器频道 05月30日 新闻消息(文/邹大斌):在云计算市场,浪潮是一个重量级的玩家。浪潮自己拥有非常丰富的产品线,不仅有服务器、存储、机柜等硬件还有云海OS等众多相关软件,正是这些产品支撑起浪潮平台级云计算厂商的江湖地位。相应的,作为一个平台级的玩家,浪潮也身负了更多的责任,需要带领以浪潮为核心整个生态系统参与到市场争夺战。 实际上,面对日益激烈的市场竞争,如何凸显自己的竞争优势正在成为各个云计算玩家的必须面对的问题,特别是像浪潮这样的平台级厂商。 在不久前召开的2016浪潮服务器存储全国合作伙伴大会(IPF2016)上,浪潮对此给出了明确答复,这就是“技术融合+生态开放”,即技术上强化硬件重构与软件定义的深度融合,促进融合架构2.0产品的开发与丰富,提供涵盖云计算硬件基础设施、软件定义环境、大数据以及云应用开发的平台解决方案和产品,实现从IaaS到PaaS的扩展。在生态系统建设上则以“云图计划”为核心,建立“开放API、开放架构、开放生态”的三级开放体系,持续吸纳更多云合作伙伴,完善云计算生态圈。 软件定义与硬件重构 “当前,云计算已经成为一个普遍需求,我们必须关注用户...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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