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iOS信号量造成线程优先级反转 | 京东云技术团队

在并发队列使用信号量会可能会造成线程优先级反转 一、在iOS16 & XCode14上遇到 - 使用信号量造成线程优先级反转问题 提醒  经过查询资料,发现是在XCode14上增加了工具,比如 : Thread Performance Checker (XCode14上默认开启的),这个工具会让APP在运行的时候,发现有例如线程优先级反转和非UI工作在主线程上运行等问题的时候,就会在XCode问题导航栏中提示该卡顿风险警告,可以帮助我们在开发初期就能发现并解决隐含的卡顿风险问题;这个不是崩溃,如果不想要,可以在 “Product -> Scheme - > Edit Scheme 的 Diagnostics 中去掉 Thread Performance Checker勾选”  XCode14还有其他一些新增加的工具类,可参考 iOS卡顿检测 二、关于线程优先级反转 优先级反转(Poiority Inversion) 指高优先级任务需要等待低优先级任务执行完成才能继续执行,这种情况下优先级被反转了。 举例:有三个线程分别为:A、B、C。优先级A > B...

CART算法解密:从原理到Python实现

本文深入探讨了CART(分类与回归树)算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识,然后详细解析了CART算法的工作机制,包括特征选择和树的构建。接着,通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。最后,文章评价了该算法的优缺点,并讨论了其在不同领域如医疗、金融和市场分析中的应用潜力。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、简介 CART(Classification and Regression Trees)算法是一种用于分类和回归任务的决策树模型。这一模型由Breiman等人于1986年提出,现如今已广泛应用于各种数据挖掘任务和机器学习问题。 CART算法的背景 CART算法是基于决策树的一种扩展。决策树模型作为一种可解释性极强的模型,很早就得到了广泛的应用。CART算法不仅具有决策树所有的优点,还引入了更多高级的优化技巧,如基尼不纯度、树剪枝...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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