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重新审视网络可视化并进一步发掘其潜能

根据思科视觉网络指数预测,2020年全球IP流量将达到现在的三倍,到2020年,将有263亿台设备接入互联网,全球固网宽带速度将从2015年的24.7 Mbps增长到2020年的47.7 Mbps。另根据《戴尔安全2016年度威胁报告》显示,恶意软件也在增加,2015年几乎翻了一番,达到81.9亿次左右。 总之,流经网络的数据会越来越多、速度会越来越快,但网络遭受攻击的次数也会越来越频繁。我们称这种数据为“动态数据”,保护它们十分必要。 动态数据呈爆炸式增长 在企业内部流动着多种类型的数据:知识产权、员工相关数据、收入和支出数据、客户相关数据、供应商和合作伙伴数据以及各种未知数据流。这种动态数据在整个企业中不断扩展,并在本地数据中心、私有云、公有云、远程站点和服务提供商网络之间传输。 一方面,这些数据已发展成为企业的命脉,但另一方面保护起来却比以往更加艰难,例如,根据ESG进行的一项调查显示,63%的受访者称,“在过去两年中,网络安全运维变得更加困难。” 基础设施日益复杂、不断扩展,流经其上的动态数据持续增长,往往是灾难起因。对企业的生产效率、安全性以及成败而言,对动态数据的可视化从来...

Informatica建业界首个大数据管理框架

文章讲的是 Informatica建业界首个大数据管理框架, 2015年10月19日——领先的独立软件提供商Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。Informatica于近日发布了Informatica大数据管理框架,作为一套完善的混合数据管理框架,该产品能够管理所有类型的大数据。 根据2015年7月29日发布Gartner数据整合工具魔力象限报告的作者Eric Thoo和Lakshmi Randall的意见,“商业智能数据获取、分析及数据存储,这意味着将数据从运营系统中提取出来,进行转化和融合,并且传递到整合过的数据架构中以进行分析。数据的多样性及背景在融合的环境中正在快速扩张,例如非SQL数据库、Hadoop、内存DBMS、逻辑数据仓库架构以及终端用户进行数据整合的能力(数据准备的一部分),已经逐渐成为信息架构的一部分。” Informatica大数据管理框架是一套整体化管理大数据的模式,完整的视角包含大数据管理方案所需的三大支柱。 数据集成 大数据集成必须能够提供高吞吐率的数据获取及大规模的数据处理能力,以帮助业务分析师使用下一代分析做出更佳决策。大数据集成帮助...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。