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每日一博 | Android 发热监控实践

一、背景 相信移动端高度普及的现在,大家或多或少都会存在电量焦虑,拥有过手机发热发烫的糟糕体验。而发热问题是一个长时间、多场景的指标存在,且涉及到端侧应用层、手机 ROM 厂商系统、外界环境等多方面的影响。如何有效衡量发热场景、定位发热现场、以及归因发热问题成为了端侧应用层发热监控的面前的三座大山。本文通过得物 Android 端侧现有的一些监控实践,不深入功耗计算场景无法自拔,优先聚焦于发热场景本身,希望能给大家一些参考。 二、发热定义 温度是最直观能反映发热问题的指标,当前 Android 侧,我们以体感温度 37° 以上作为分界线,向上每 3° 作为一个发热温度区间,区间细分上限温度 49° ,即划分出 37-40,40-43,43-46,46-49,49+ 五个等级。 以手机温度、CPU 使用率作为第一、第二要素来判断用户是否发热的同时,获取其他参数来支撑发热现场情况。 具体指标如下: 手机温度 CPU 使用率、GPU 使用率; 线程堆栈; 系统服务使用频次; 设备前后台、亮灭屏时长; 电量、充电情况; 热缓解发热等级; 系统机型、版本; .... 三、指标获取 温度 电池温度...

微软计划为 Windows 10 提供 AI 助手 Copilot

根据 Windows Central 的报道,微软计划将 Copilot 引入 Windows 10。该公司做出这一决定的主要原因是希望为 Copilot 增加更多用户。 Windows 11 最近发布的重大更新 v23H2 包含了 AI 助手 Copilot,它直接添加到了桌面的工具栏上。但 Windows 11 的用户数目前还远不及上一代的 Windows 10,而微软致力于让每个用户都能使用 Copilot,它正计划向有 10 亿用户的 Windows 10 提供 Copilot。 Windows 10 的 Copilot 和 Windows 11 基本一致,Copilot 按钮放置在工具栏上,点击该按钮会显示一个可用于对话的侧边栏。 报道还指出,Windows 10 和 Windows 11 的 Copilot 体验将是相同的,包括插件的兼容性。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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