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理论+实践详解最热的LLM应用框架LangChain

本文分享自华为云社区《LangChain是什么?LangChain的详细介绍和使用场景》,作者:码上开花_Lancer 。 一、概念介绍 1.1 Langchain 是什么? 官方定义是:LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序,它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain是一个语言模型集成框架,其使用案例与语言模型的使用案例大致重叠,包括文档分析和摘要、聊天机器人和代码分析。 简单来说,LangChain提供了灵活的抽象和AI优先的工具,可帮助开发人员将LLM应用程序从原型转化为生产环境。 它还提供了一套工具,可帮助开发人员构建上下文感知、推理应用程序, LangChain的工具包括聊天机器人、文档分析、摘要、代码分析、工作流自动化、自定义搜索等。 1.2 如何使用 LangChain? 要使用 LangChain,开发人员首先要导入必要的组件和工具,例如 LLMs, chat models, agents, chains, 内存功能。这些组件组合起来创建一个可以...

在 LangChain 尝试了 N 种可能后,我发现了分块的奥义!

分块(Chunking)是构建检索增强型生成(RAG)应用程序中最具挑战性的问题。分块是指切分文本的过程,虽然听起来非常简单,但要处理的细节问题不少。根据文本内容的类型,需要采用不同的分块策略。 在本教程中,我们将针对同一个文本采用不同的分块策略,探索不同分块策略的效果。访问链接获取本文中涉及的代码。 01.LangChain 分块简介 LangChain 是一个 LLM 协调框架,内置了一些用于分块以及加载文档的工具。本次分块教程主要围绕设置分块参数,并最小限度地使用 LLM。简而言之,通过编写一个函数并设置其参数来加载文档并对文档进行分块,该函数打印结果为分块后的文本块。在下述实验中,我们会在这个函数中运行多个参数值。 LangChain 分块代码导入和设置 代码第一部分主要是导入和设置工具。下面代码有很多导入语句,os 和dotenv都比较常用。它们仅用于环境变量。 接下来,我们深入讲解一下有关 LangChain 和 pymilvus 部分的代码。 首先是用于获取文档的三个导入: NotionDirectoryLoader用于加载含有 markdown/Notion 文档的目录...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。