人工智能和大数据未来最前沿的生产力-低调大师

人工智能和大数据未来最前沿的生产力

2017-08-31 564

文章讲的是 人工智能和大数据未来最前沿的生产力， 8月5日，许多知名行业技术大咖聚集北京国家会议中心，参加了2017FMI人工智能与大数据高峰论坛。本次论坛主要以人工智能和大数据为主题，结合当代人工智能和大数据的发展，通过第四范式、eBay、饿了么、Admaster、中信通信等知名企业产品技术的分享，洞悉技术与商业未来。

　　第四范式首席架构师胡时伟谈《机器学习系统和工程方面的优化方向》

　　作为卓越的人工智能技术与服务提供商，第四范式一直都是人们关注的重点。在本次大会上，胡时伟谈及机器学习系统和工程方面的优化三个优化方向：精细、智能和高效。以工业界应用算法的4个象限为例，介绍了先知平台的主要技术技巧。

　　先知平台运用GDBT框架可在相同机器相同时间内，用到5到6倍的数据以及多到数十倍或上百倍的规模，在计算力上为算法提供了保障。

　　eBay李睿解析《NLP在eBay的技术实践》

　　eBay是2017年BrandZ最具价值全球前100强品牌，而eBay的项目负责人李睿主要负责研究和开发电子商务平台上用到的分类识别算法。在8月5日上午的FMI人工智能与大数据高峰论坛上，李睿主要介绍了NLP在eBay的技术实践。

　　分类器下的自然语言处理在eBay搜索、类别推荐、产品分辨、机器翻译等的具体运用。eBay通过不断努力把电商做到了世界各地，我们希望eBay以后的发展更加美好。

　　李嘉璇分享《大规模分布式集群训练在TensorFlow上的实践及演进》

　　李嘉璇今天的演讲主题包括常见的大规模训练、大规模分布式集群训练的递进式解决方案、TensorFlow和Spark相结合的实践、云深度学习平台的架构设计和实现以及调参经验的分析，满满的都是干货!

　　李嘉璇还表示，TensorFlow目前正在致力于打造云深度学习平台，这个高性能平台配有多租户认证授权机制、提供模型开发解决方案，旨在给各个业务部门提供一个云深度学习的基础服务。

　　第四范式创始人、首席研究科学家陈雨强《工业界机器学习痛点及解决思路》

　　人工智能的兴起是数据量变大、机器性能提升和并行计算发展共同带来的结果，我们工业界的人工智能最需要的是Scalable的系统，而高VC维模型是Scalable的系统必须的。

　　陈雨强指出，所有的机器学习本身就是一个偏执的，AI没有普及的原因不是效果不够好，而是门槛太高。第四范式一直在为“AI for everyone”不断努力，让工业界所有的地方都能用上人工智能。

　　饿了么王胤《高分辨卫星图像深度信息提取》

　　结合自己原来在Facebook的工作经验，王胤对Facebook中的导航和位置分享功能实现做了详细的介绍。Facebook的上线视频有一个是开源地图，Facebook团队不断通过深度学习模型的改进和深度学习在图像上的应用，将当地开源地图的数据和卫星图像结合，极大地改进了地图的准确度。

　　Admaster技术副总裁卢亿雷谈数字营销在人工智能领域的实践

　　卢亿雷在分布式存储和计算、大数据方面有很多项发明专利，也是人工智能技术的常驻嘉宾。人工智能的发展得益于大数据的发展。卢亿雷针对大家对人工智能技术偏差理解、应用技术和场景、算法和模型给大家做了一个简单的介绍。最后，卢亿雷深度讲解了人工智能在数字营销行业的应用。

　　卢亿雷表示人工智能不等于智能，人工智能主要分为5大块，分别是知识库、搜索技术、推理技术、知识获取技术、系统智能和人工智能。而数字营销真正的智能化是让大家对广告不讨厌，让大家通过营销找到自己想要的产品，这才是人工智能应用到数字营销的真正目的。

　　中兴通信高级系统架构师刘光聪《TensorFlow on Kubernetes》

　　中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商，公司成立于1985年，可以说是综合通信解决方案提供商的元老。刘光聪通过中兴通信TensorFlow在Kubernetes上的实战案例，分享了TensorFlow高性能集群容器化的一些技术实践。运用TensorFlow整体架构和运行机制，在信箱添加加密算法，制作TensorFlow的容器化，使产品性能得到了很大提升。

　　中兴通信发展到今天，背后一直都有强大的领导力和技术的支撑，我们期待中兴通信在以后的技术分享中带给我们更大的惊喜。

作者：许真真

来源：IT168

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