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Ollama —— 在本地启动并运行大语言模型

Ollama 是一款命令行工具,可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux,并计划支持 Windows。 Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列,每个模型系列都有许多可用的"tags"。Tags是模型的变体,这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练,并以不同的级别进行量化,以便在本地良好运行。量化级别越高,模型越精确,但运行速度越慢,所需的内存也越大。 以下是一些可以下载的开源模型示例: Model Parameters Size Download Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral Llama 2 7B 3.8GB ollama run llama2 Code Llama 7B 3.8GB ollama run codellama Llama 2 Uncensored 7B 3.8GB ollama run llama2-uncensored Llama 2 13B 13B 7.3GB ollama run llama2:13b Llama 2 ...

苹果发布 M3 系列芯片,采用 3nm 工艺、支持“动态缓存”技术

苹果今天在“来势迅猛”发布会上正式官宣 M3、M3 Pro、M3 Max 芯片,是首款采用 3 纳米工艺技术的 PC 芯片。 苹果介绍称,M3 系列芯片搭载的新一代图形处理器实现了 Apple 芯片史上最大幅的图形处理器架构飞跃。这款图形处理器不仅速度更快、能效更高,还引入一项全新技术 —— 动态缓存,同时带来首次登陆 Mac 的硬件加速光线追踪和网格着色等全新渲染功能。渲染速度与 M1 系列芯片相比最快可达 2.5 倍。中央处理器搭载的高性能核心和高能效核心比 M1 中的相应核心分别快 30% 和 50%,神经网络引擎也比 M1 系列芯片上的快 60%。 M3 配备 8 核 CPU,10 核 GPU,24GB 统一内存,速度最高比 M2 提升 20%; M3 Pro 配备 12 核 CPU,18 核 GPU,36GB 统一内存,速度最高比 M2 Pro 提升 10%; M3 Max 配备 16 核 CPU,40 核 GPU,128GB 统一内存,速度最高比 M2 Max 提升 20%。 据介绍,M3 系列芯片中的新一代图形处理器实现了 Apple 芯片史上最大幅的图形处理器架构飞跃。...

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