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Chat Towards Data Science|如何用个人数据知识库构建 RAG 聊天机器人?(上)

生成式人工智能时代,开发者可以借助大语言模型(LLM)开发更智能的应用程序。然而,由于有限的知识,LLM 非常容易出现幻觉。检索增强生成(RAG)https://zilliz.com/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation 通过为 LLM 补充外部知识,有效地解决了这一问题。 在 Chat Towards Data Science 博客系列中,我们将详细介绍如何使用个人的数据知识库构建 RAG 聊天机器人。本文是该系列的第一部分,将为大家介绍如何创建一个用于 Towards Data Science https://towardsdatascience.com/ 网站的聊天机器人,如何利用网页抓取数据、创建存储在 Zilliz Cloud https://zilliz.com.cn/ 上的知识库。 01.使用 BeautifulSoup4 抓取网页数据 所有机器学习(ML)项目的第一步都是收集所需的数据。本项目中,我们使用网页抓取技术来收集知识库数据。用 requests 库获取网页并使用 BeautifulSoup4.从网页中提取信息...

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