unity-XCharts v3.8.1 发布，基于 UGUI 的数据可视化图表插件-低调大师

unity-XCharts v3.8.1 发布，基于 UGUI 的数据可视化图表插件

2023-10-02 404 89

unity-XCharts v3.8.1 已经发布，基于 UGUI 的数据可视化图表插件。

v3.8.1

(2023.10.02) 发布v3.8.1版本
(2023.09.29) 修复Bar在水平方向时Label设置为Bottom不生效的问题
(2023.09.22) 增加Line的平滑曲线对Dash虚线的支持
(2023.09.16) 修复Tooltip在类目轴无数据时异常报错的问题 (#279)
(2023.09.16) 修复Pie无数据时绘制异常的问题 (#278)
(2023.09.12) 增加Pie的radiusGradient可设置半径方向的渐变效果
(2023.09.05) 优化LabelLine的lineEndX在Pie中的表现
(2023.09.05) 修复TriggerTooltip()接口对Ring无效的问题
(2023.09.05) 修复Radar数据全为0时绘制报错的问题

详情查看：https://gitee.com/monitor1394/unity-ugui-XCharts/releases/v3.8.1

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原文链接：https://www.oschina.net/news/260164

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2023-10-03 18:13:00

特斯拉：FSD 不使用高清地图，只依赖神经网络和海量数据

特斯拉最近解释了其全自动驾驶 (FSD) 软件是如何运作的，以及其作出决策背后的依据。特斯拉的官方推特账号转发了特斯拉硅谷车主俱乐部发布的一段短视频，视频内容展示了 FSD 如何在没有任何导航的情况下在湖边的一条土路上行驶。该俱乐部写道：“世界还没有意识到正在发生什么。” 特斯拉在转发的推文中说道：特斯拉 FSD 不依赖高清地图，这意味着 Autopilot 可以在汽车以前从未见过的地方启用。虽然它会考虑导航以到达正确的目的地，但如果没有路线或地图可用，它会选择最可能的路径。这条路径是由大多数人在任何给定场景下所做的事情决定的，并由我们全球数百万辆汽车的学习提供动力。车道的概念也只是松散地嵌入到我们的系统中，使汽车能够自信地在没有标记的道路上行驶。特斯拉利用其车队的视频来训练 FSD 的能力。马斯克此前曾表示：“道路是为生物神经网络和眼睛设计的，因此数字神经网络和摄像头将发挥最佳作用。” 今年7月初，在2023年世界人工智能大会上，马斯克还表示，特斯拉“非常接近”实现全自动驾驶能力。他说：“过去我对这个预测一直是错误的，但我觉得我们比以往任何时候都更接近这个预测。”

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2023-10-04 11:03:00

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