火山引擎A/B测试在消费行业的案例实践
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A/B实验提升企业多触点营销效率
- 广告素材拆分对比实验。广告投放可以通过素材的拆分对比实验和人群的拆分对比实验,快速判别哪一类素材的调性更贴合产品本次推广的卖点,同时分析以及哪一类人群对哪一类素材更加敏感。
- 品牌增效度量 实验。将投广告和不投广告的人群,构建成虚拟实验,通过实验对比的数据,再结合通过问卷等一系列的手段回收类似于品牌记忆度、推荐程度主观的数据量化,分析投放广告之后,是否有给品牌带来增效。如此判断广告是否值得继续投入。
- 营销 落地页 实验。结合达人共创的概念测试和A/B测试,针对营销素材、投放人群和关注本次新品,外部的包装特点和内核的关心点进行测试。同时对概念本身的营销效果也进行A/B测试。 除此之外,还可以结合渠道,线下渠道可以把投放的新品和不投放的新品这两类渠道数据回收,并且通过一系列统计的方法,虚拟建设一个实验。通过实验数据的对比,可以得到后链路营销和实际销售的转化数据到,评估发布新品对整体销售有没有正向影响,如果有,就可以在所有的渠道推出新产品。
A/B实验提升私域转化效率
- 小程序 功能布局实验。奢品用户对小程序整体展示的布局进行改动,右边新增混搭的板块和经典搭配的板块,并且在偏下方新增了热门产品板块。在实验后发现效果显著,在增加了这些入口之后,详情的点击率提升了70%以上,每个模块的加购转化率有了30%的提升。说明在首页应该提高调性做的更简洁,且增加曝光度是比较有效的营销手段。
- 注册/登录链路实验。品牌客户在官网登陆的链路作出改动,改动之前流程更加强调注册,改动之后,在优先级上更强调登陆,这种优先级的调换,增加了对用户的主观引导。
- 推荐算法实验。这类实验是可以长期持续进行,比如购物车底下“猜你喜欢”,添加的算法使整体有了非常明显的提升。实际使用时,不仅可以对现有算法进行实验,同时也和火山引擎的推荐平台进行相互集成和联动。且在购买火山引擎的智能推荐服务之后,可以直接在火山引擎推荐平台里使用A/B测验。
- 短信营销实验。比如说企业有一个短信营销的平台,只需要在这个平台里面集成A/B的模块,只要集中在平台上,不改变原有的工作方式,可以快速配制文案和落地页,从而测试哪种文案的效果更佳。如果有内部运营管理的后台,也是同理,可以快速测试不同的素材带来的效果。
- App Push推送实验同理短信营销实验。
- 运营 资源位 实验。针对客群划分圈选人群,再针对不同客群测试其对于不同素材的反馈,如此就可以把A/B测试的结论固化下来,从而实现线上自动的千人多面。这个功能可以和企业自有的运营后台、第三方采买的营销平台进行打通。从而在发布时实现千人多面差异化的发布。
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