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Sermant类隔离架构:解决JavaAgent场景类冲突的实践

本文分享自华为云社区《Sermant类隔离架构解析——解决JavaAgent场景类冲突的实践》,作者:华为云开源。 Sermant是基于Java字节码增强技术的无代理服务网格,其利用Java字节码增强技术为宿主应用程序提供服务治理功能。因深知JavaAgent场景中类冲突问题会造成的影响,Sermant在设计之初便为此规划了全面的类隔离架构。经历多次迭代,如今Sermant的类隔离架构已可以轻松的应对各种复杂的类加载环境。 一、JavaAgent场景为什么要注意类冲突问题? 类冲突问题并非仅存在于JavaAgent场景中,在Java场景中一直都存在,该问题通常会导致运行时触发NoClassDefFoundError、ClassNotFoundException、NoSuchMethodError等异常。 从使用场景来看,基于JavaAgent技术所实现的工具,往往用于监控、治理等场景,并非企业核心业务程序。如果在使用时引入类冲突问题,可能会造成核心业务程序故障,得不偿失,所以避免向核心业务程序引入类冲突是一个JavaAgent工具的基本要求。 还有一个重要原因是在Java应用中可以于开...

TSINGSEE青犀视频AI算法助力构建城市市容·街面秩序管理解决方案

随着城市化进程加快,未经合理规划设置自然形成的马路市场越来越多,这不仅存在交通安全隐患,也造成了市容秩序混乱,严重影响城市市容面貌。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3内部部署了几十种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、场景检测等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。 其中,在城市街面秩序场景中,涉及的算法有:违规撑伞检测、游摊小贩检测、出店经营检测、非机动车违停检测、机动车违停检测、共享单车违停检测、占道经营检测、违规广告牌检测等。 借助智能数据采集车的车载AI探头、道路监控摄像头、高空探头、移动执法仪等采集设备,对“跨门营业”、“乱设摊”、“占道堆物”、“占道违停”等市容违法行为进行图像识别和物联感知。 借助前端设备采集的视频图像,智能分析网关V3可以实现对监管场景进行智能检测,检测到影响市容街面秩序的行为,如车辆违停、占道经营、违规撑伞、违规广告牌等,将立即触发告警,系统将抓拍现场截图并上报给平台,方便管理人员查看与处理,固定违法事实。依托沿街商户基础数据库,采用电子化方式进行违法行为告知、调查取证、文书送达、罚...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。