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实录分享 | 使用Prometheus和Grafana监控Alluxio运行状况

欢迎来到【微直播间】,2min纵览大咖观点 本次分享主要包括三个方面: Prometheus&Grafana简介 环境搭建 手动调优 一、 Prometheus&Grafana简介关于Prometheus: Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案,其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆,形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警新模型。 关于Grafana: Grafana是一款采用Go语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具,目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。 二、环境搭建 为了确保Alluxio的最佳性能和可用性,建立一个强大的监控系统至关重要,基于监控系统我们能够迅速发现系统问题并优化资源利用。后面会逐步介绍如何配置Prometheus和Grafana监控Alluxio,详细的解决方案可见下方直播视频。 前置条件:安装Alluxio,同时将Presto与Alluxio共同运行; 2. 配置Prometheus Server; 3. 启动Prometheus Server; 4....

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01 背景 OpenAI 在 3 月 15 日发布了备受瞩目的 GPT4,它在司法考试和程序编程领域的惊人表现让大家对大语言模型的热情达到了顶点。人们纷纷议论我们是否已经跨入通用人工智能的时代。与此同时,基于大语言模型的应用也如雨后春笋般出现,为我们带来了协同办公、客服对话、语言翻译、内容生成等方面前所未有的畅快体验。 然而,当我们享受着大语言模型带来的普惠 AI 能力时,它也给开发者们带来了前所未有的挑战。随着模型不断增大,计算量也达到了空前的高度,直接导致推理时间变长。为了解决大语言模型推理的延迟问题,业界已经提供了一些解决方案,比如 Tensorrt、FasterTransformer 和 vllm。为了帮助用户解决云原生系统中的大语言模型推理加速问题,云原生 AI 套件引入了 FasterTransformer 推理加速方案。 本文将在 ACK 容器服务上,以 Bloom7B1 模型为例展示如何使用 FasterTransformer 进行推理加速。本例中会使用以下组件: Arena Arena 是基于 Kubernetes 的机器学习轻量级解决方案,支持数据准备、模型开发,模...

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