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VS Code 优化名称混淆压缩,将内置 JS 减小 20%!

Visual Studio Code 最近将其内置的JavaScript大小减少了20%,节省了超过3.9 MB。这种减少不仅降低了下载和存储需求,而且由于在运行JavaScript之前需要扫描的源代码更少,因此也提高了启动速度。这个减小是通过一个新的构建步骤“名称混淆压缩”实现的,而非删除任何代码或进行重大重构。 workbench.js随时间变化大小,右侧两个下降点:VS Code 1.74第一大跌幅结果来源于混淆压缩私有属性,VS Code 1.80第二小跌幅来源于混淆压缩 export。 在这篇文章中作者具体介绍了背后的思路,主要是两个方面的优化。下边看看实现逻辑。 混淆压缩私有属性 混淆压缩源码后 JavaScript 仍包含许多长标识符名称如 extensionIgnoredRecommendationsService。作者本来以为 esbuild 已经将这些标识符简化了,比如: const someLongVariableName = 123; console.log(someLongVariableName); 变为更短的: const x = 123; consol...

【实践篇】推荐算法PaaS化探索与实践 | 京东云技术团队

作者:京东零售 崔宁 1. 背景说明 目前,推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20+业务线的900+推荐场景,通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求,对现有推荐算法能力进行沉淀和积累,并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力,提升各业务场景推荐赋能效率,高效赋能业务需求。 为什么是PaaS化:首先,我们认为PaaS化是一个比较好的解决办法和方案,因为它提供了一种解决超级公司复杂业务的可变化、可扩展、可复用能力的基础框架,在这样的框架下,可以极大的释放重复劳动力,实现业务的高效提升;其次,我们也看到一些行业中的其它玩家,他们也是在自己的业务中台基础上进行PaaS化,并通过PaaS化提供的能力不断的孵化自己的创新项目,去减少他们的人力投入,减少他们的投入成本,而且他们还推出了很多用于商用的PaaS化工具,为实现更大的社会价值去创造机会;因此,我们认为PaaS化应当是我们当前会选择的一个比较好的解决问题方法; 如何助力推荐业务能力提升:通过梳理推荐场景下的共性需求,在可变化、可扩展、可复用能力的基础框架内,我们对业务需求进行分类和能力抽象,提供阶梯化的应对策略;针对通用类需求...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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