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X-SIMD 高性能跨平台向量化加速库

背景 在众多计算型软件的代码中,例如大数据,HPC以及AI,视频编解码软件,底层都会使用SIMD(单指令多数据流)指令对核心的逻辑进行优化。SIMD是一种计算机指令集,用于在不同的数据上执行相同的指令。它充分利用处理器的并行流水线,允许将多个数据一起处理来加速计算,从而提高程序的并行性,实现性能飞升。然而在当前服务器领域,由于X86生态占据主导地位,大量的软件针对X86平台利用X86的SIMD指令例如SSE/AVX/AVX2/AVX512进行了热点优化。由于ARM架构的服务器正在快速发展阶段,软件生态还远不如X86成熟,当一个X86软件需要移植到ARM服务器平台时,尤其是带有Intel SIMD的intrinsic指令时,需要将Intel的SIMD intrinsic指令(SSE/AVX/AVX2/AVX512)用ARM的SIMD intrinsic指令(NEON/SVE)重写,这将会给软件移植工作带来巨大的工作量,同时由于这些intrinsic指令和业务逻辑紧密耦合,这些移植的工作不具备可复制性,这也给软件移植带来了很重的负担。 X-SIMD简介 X-SIMD是平头哥基于开源SIMD...

面向未来的开源 OLAP 技术架构探讨以及选型实践

摘要:本文将介绍开源大数据 OLAP 的演化过程和最佳实践。文章将围绕下面六点展开: 1.开源 OLAP 综述 2.OLAP 场景思考 3.开源数据湖/流式数仓解决方案 4.StarRocks 介绍 5.客户案例 6.未来规划 一、开源 OLAP 综述 基于历史发展和开源社区的火热,现在的OLAP技术可以用百花齐放四个字来形容。 如图中最左边这一部分,是现在比较流行或者已经是业界标准的 OLAP 数据仓库/LakeHouse,包括 StarRocks、Doris、ClickHouse。第二部分是 SQL on Hadoop,该技术于10年前开始,以 HDFS 平台或者 OSS 为存储底座,包括 Presto 以及分支出来的 Trino、Impala。第三部分是预处理/Cube/NoSQL,已经使用得越来越少,麒麟、Druid 社区以及背后的商业化公司活跃度不高,Hbase 目前主要用在 Serving 的场景,社区相对比较老,稳定性尚可,解决了一部分业务场景,应用规模不小,但热度在逐渐下降。第四列是离线部分,目前的事实标准是 Spark,比较老的技术栈则是 Hive。 最底下这一部分是...

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