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一种配置化的数据脱敏与反脱敏框架实现 | 京东云技术团队

1.tony框架背景 在业务量日益剧增的背景下,大量数据在各种业务活动中产生,数据安全控制一直是治理的重要环节,数据脱敏属于安全控制的范畴。对互联网公司来说,数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照相关部门规定,都需要进行数据脱敏。 在现有的微服务技术架构背景下,敏感数据的使用存在如下痛点: 敏感数据与PC、APP客户端使用明文数据交互,数据安全无法保证。 敏感数据浏览缺乏监控,无法针对性的做数据治理。 微服务架构系统应用多而杂,期望引入一套通用的方案统一解决敏感数据安全问题。 基于以上痛点,tony提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据脱敏整合解决方案。 2.tony框架简介 Tony是一款敏感数据脱敏与浏览记录监控工具,可对系统中的敏感信息进行脱敏处理,并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。该项目基于spring进行开发,提供spring-boot-starter启动包,接入简单,主...

高性能、高扩展、高稳定:解读 EasyMR 大数据组件自定义可扩展能力

随着互联网技术的不断发展以及大数据时代的兴起,企业对于数据分析和洞察的需求日益增长。大多数企业都积累了大量的数据,需要从这些数据中快速灵活地提取有价值的信息,以便为用户提供更好的服务或者帮助企业做出更明智的决策。 然而在不同的数据场景中,企业往往会选择不同的大数据组件来满足其业务需求,每个组件都有自己的实现机制和特性,下面为大家介绍一些常见的大数据组件。 常见的大数据组件 分布式存储组件 · Hadoop 分布式文件系统(HDFS):用于存储大规模数据集的分布式文件系统 · Cassandra:具有高度可扩展性和高可用性的分布式数据库系统 · HBase:基于 Hadoop 的分布式数据库,用于实时读写大规模数据 分布式计算框架 · Spark:快速通用的大数据处理引擎,支持批处理、交互式查询和流处理 · Flink:用于实时流处理和批处理的开源流处理框架 · Storm:用于分布式实时计算和流处理的开源系统 数据处理与分析工具 · Kafka:用于高吞吐量的消息传输和实时流处理的分布式流平台 · Hive:基于 Hadoop 的数据仓库工具,支持 SQL 查询和数据汇总操作 · Pi...

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