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源码解析Collections.sort ——从一个逃过单测的 bug 说起 | 京东云技术团队

本文从一个小明写的bug 开始,讲bug的发现、排查定位,并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。 事情挺曲折的,因为小明的代码是有单测的,让小明更加笃定自己写的没问题。所以在排查的时候,也经历了前世的500年,去排查排序后的list改动(主要是小明和同事互相怀疑对方的代码,不多说了)。 本文从问题定位之后开始讲: 前言 小明写了一个自定义排序的代码,简化后如下。聪明的你快来帮小明review一下吧。 代码 背景:有一批休息室,status是状态,其中1表示空闲,8表示使用中,2表示在维修。需要按照1空闲<8使用中<2在维修的顺序进行排序。 例如:输入:[1,8, 2, 2, 8, 1, 8],期望输出:[1, 1, 8, 8, 8, 2, 2]。list不为空,数量小于100。 环境:JDK 8 小明的代码如下: /** * 排序 */ private static int compare(Integer status1, Integer status2) { // 1<8<2 ,按照这样的规则排序 if (status2 != null ...

一种配置化的数据脱敏与反脱敏框架实现 | 京东云技术团队

1.tony框架背景 在业务量日益剧增的背景下,大量数据在各种业务活动中产生,数据安全控制一直是治理的重要环节,数据脱敏属于安全控制的范畴。对互联网公司来说,数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照相关部门规定,都需要进行数据脱敏。 在现有的微服务技术架构背景下,敏感数据的使用存在如下痛点: 敏感数据与PC、APP客户端使用明文数据交互,数据安全无法保证。 敏感数据浏览缺乏监控,无法针对性的做数据治理。 微服务架构系统应用多而杂,期望引入一套通用的方案统一解决敏感数据安全问题。 基于以上痛点,tony提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据脱敏整合解决方案。 2.tony框架简介 Tony是一款敏感数据脱敏与浏览记录监控工具,可对系统中的敏感信息进行脱敏处理,并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。该项目基于spring进行开发,提供spring-boot-starter启动包,接入简单,主...

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