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在 “Baby 容器” WasmEdge 里运行 Baby 羊驼 llama 2

昨天,特斯拉前 AI 总监、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 开源了 llama2.c 。 只用 500 行纯 C 语言就能训练和推理 llama 2 模型的框架,没有任何繁杂的 python 依赖。这个项目一推出就受到大家的追捧,24 小时内 GitHub 收获 4000 颗星! 图片来源:https://github.com/karpathy/llama2.c 可是,C 编译的原生机器码不能跨平台,不安全,也不可被调度。这些问题使得它的应用场景非常有限。这时,一个大胆的想法油然而生!把 llama2.c 编译成 Wasm 在 WasmEdge 里运行! 这么做的好处是: 轻量级:一个 Wasm 文件只有几十 KB 大小,相比于 Python 镜像动辄几百上千 MB,差了一万倍。 安全:沙箱机制,提供隔离性,适合多租户的云部署。 可移植:Wasm 文件无需任何改变,可以在 x86, ARM, Apple, RISC-V 机器上运行 性能:没有冷启动,且运行速度接近本机速度 能够被 Docker 和 kuberbetes 等容器工具进行管理 下面,我们来具体看看...

netty MMO 回合制网络游戏,基于 ioGame 框架,1.0 发布

主要更新 项目搭建 简单登录 模拟登录 项目简介 这是一个基于 ioGame 网络编程框架开发的 MMO 类型的回合制网络游戏项目,这类型的游戏涵盖的点比较多,是 ioGame 的最佳实践。我们会尽可能的在项目中演示框架文档中提及的理论特性。 如果你对网络编程感兴趣,或许这是一个很好的入门机会。 如果你是 web 领域的开发者,但对网络游戏开发感兴趣,或许这是一个很好的入门机会。 该项目教学不会讲解框架源码相关的,更多的是偏应用的,就是教你如何使用。如果你能将项目学完,基本上就具备了独立开发游戏的能力了。 项目产生背景 ioGame 在网络编程方面是先进的、富有想象力的、与时俱进的框架。除了能制作网络游戏外,还能用在物联网等其他领域,总之与网络相关的领域基本上都适用。 项目是基于网络编程框架 ioGame 开发的,也是 ioGame 的最佳实践。ioGame 正式发布至中央仓库已经一周年了,经历了近 50 个版本的高速迭代。期间得到了众多开发者的认可,并且这些数据都是可查的,统计数据来源于语雀后台,这些数据都是真实的、客观存在的、活的。与 git star 数据不同的是,因为成本的原因...

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