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全链路灰度的挑战、实现思路与解决方案

微服务架构下的灰度发布挑战 在传统的单体应用架构中,灰度发布相对简单。只需要在服务的流量入口处进行分流,通过使用 K8s Service 或各种类型的网关即可实现。然而,微服务架构引入了新的复杂性,服务之间的依赖关系错综复杂。有时候,某个功能的发布可能依赖于多个服务,要求灰度流量在整个调用链中准确路由到灰度版本的服务。传统的单个服务流量入口设置分流的做法无法满足这一需求。为了解决微服务架构下的灰度发布问题,全链路灰度发布引入了泳道(Lane)的概念。泳道将灰度视角从单个服务扩展到整个请求的调用链上,确保流量能够精确地在一组指定规则的服务之间流动,就像在预先设置好的泳道中一样。全链路灰度发布方案专为微服务架构设计,旨在应对微服务架构下的灰度发布挑战。 全链路灰度发布的实现思路 全链路灰度发布的核心在于流量泳道概念的实现,而泳道正如上文所说,是对满足指定规则的流量定下一个活动范围,它有以下两种实现思路: 第一种思路:完整环境隔离 泳道实现的主要难点在于,流量在服务间调用的过程中如何路由到正确的服务版本,但有一个简单的实现思路可以规避这个问题:复制一个包含所有微服务的完整环境,将需要灰度的服...

基于 Databend 实现的海量日志实时查询服务 | 多点DMALL

作者:苏琳 多点DMALL 供应链补货团队负责人 多点DMALL 成立于 2015 年。从创立伊始,就致力于以大数据、云计算、AI 等数字技术改变零售业,是一站式全渠道数字零售解决方案服务商,数字化解构重构零售产业,提供端到端的商业 SaaS 解决方案。 多点DMALL 通过 DMALL OS 提供零售云一站式解决方案,帮助零售商和品牌商数字化转型,实现线上线下一体化;同时通过多点 App 等工具赋能全渠道经营能力,并提供各类增值服务。 需求概述 商家要求支持 4 个月的日志查询,目前线上只支持 1 个月。每天日志是 400 万行项,1 个月的日志量是 1.2 亿,考虑到后续业务的增长,预计每月日志数据量会增长到 2.5亿;4 个月的日志量是 10 亿行项左右。 现采用的 MongoDB 集群因资源受限无法支持 10 亿行项存储及查询,急需寻找另外的解决方案。 Databend的介绍及优势 Databend 是一个开源的、完全面向云架构的新式数仓,它提供快速的弹性扩展能力,并结合云的弹性、简单性和低成本,使 Data Cloud 构建变得更加容易。Databend 把数据存储在 AWS...

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