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Hadoop之后:实时数据的未来

在实时数据世界里,为什么我们还这么执着于Hadoop?根据451 Research调查数据显示,围绕批处理架构的Hadoop仍然是大数据的代表技术,尽管其声誉仍然超过实际部署情况。 还没有真正部署Hadoop的企业可能想要再等一等。而随着Apache Spark等其他技术(Storm、Kafka等)的出现,我们似乎与Hadoop的批处理渐行渐远,逐渐转向实时数据的未来。 批处理不是重点 Cloudera的Doug Cutting是一个非常聪明的人,也是开源开发人员,Hadoop、Lucene等大数据工具的开发都有他的功劳。 虽然Cutting承认实时流媒体技术的重要性,但他并没有否认面向批处理的Hadoop的价值,他表示:并不是因为我们觉得批处理是最好的,所以Hadoop围绕批处理而构建。批处理(特别是MapReduce)很自然是第一步,因为它相对容易部署,并提供很重要的价值。在Hadoop之前,没有办法使用开源软件在商品硬件存储和处理千兆字节。Hadoop的MapReduce是很大的进步。我们很难说清楚大数据的商品化对这个世界的重要性。这并不是说在Hadoop之前我们没有存储和分析大...

解析日活从0到千万的数据库架构演进,揭秘阿里自研数据库原理:一线案例,不可错过!

8月24日,阿里云数据库技术峰会来啦!这是云栖社区第12届在线技术峰会(点击查看往期),本次技术峰会邀请到阿里集团和阿里云数据库老司机们,为大家分享一线数据库实践经验,讲干货,讲思路。活动官网已经上线:https://yq.aliyun.com/promotion/274 ,欢迎预约直播,我们将在8月24日线上直播哟。 下面给大家做下议题及嘉宾介绍,相信看后定会让你动心! 议题及嘉宾介绍 云数据库产品及架构设计背后的考量 嘉宾:萧少聪,阿里云数据库高级产品专家 演讲内容:阿里云数据库产品全体系介绍及数据库产品实现架构分享。 听众收益:通过本次议题,了解阿里云全数据库产品体系能解决哪些实用场景的问题,同时了解其解决的原理。 历年双11实战经历者:我如何做数据库性能优化及运维 嘉宾:玄惭,阿里云高级DBA专家 演讲内容:玄惭在阿里的7年也陪伴了“双11”7年,本次分享他在“双11”前后对于超高并发条件下,是如何对数据库进行性能优化和运维的。 听众收益:通过本次议题,了解在超高并发情况下如何对数据库进行弹性扩容、访问链路设计、高可用配置、性能及参数优化等最佳实践。 如何避免数据库“勒索事件”...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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