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每日一博 | 基于 Kaldi 的语音识别引擎后端架构设计

1 概述 语音识别技术,是将语音信号转换为文本内容的技术。目前比较流行的语音识别技术主要有两种。一种是基于Kaldi的传统语音识别技术,另一种是目前流行的基于深度学习模型的端到端语音识别技术。Kaldi是一种大而全的语音识别处理框架,集成了数据预处理、特征提取、声学模型建模、语言模型建模、解码等,识别效果上能够满足大多数的语音识别场景。但是Kaldi是自成一体的框架,没有现在流行的pytorch、tensorflow框架的支持,需要开发者自行开发能应用到生产环境中的服务。基于深度学习模型的端到端语音识别框架是指将语音信号直接输入到深度学习模型中,通过端到端的方式进行语音识别,无需使用传统的声学模型和语言模型,常见的基于深度学习的端到端语音识别框架有很多,比如EspNet,WeNet等,这类语音识别框架有更通用的模型训练和部署框架支持,有着更好的识别性能和识别效果。 58自研语音识别引擎,最初是基于Kaldi框架进行开发,在自研初期上线了架构1.0版本,后续以降低机器资源、提升资源利用率、优化性能为目标进行了升级重构,上线了架构2.0版本。本文将介绍基于Kaldi的语音识别引擎的架构设计...

偶像剧加芯片有搞头吗?且看《我的中国芯》

最近优酷的独播新剧《我的中国芯》创造了新的“艺术形式”:爱情+芯片,让无数人惊叹小刀划屁股——开了眼了。 该剧以此前美日荷联手限制中国进口高精度 DUV 光刻机作为故事背景,讲了一个中国企业“造芯”的故事。剧情简介: 某民营科技公司承担国家燃点计划科研项目,研发用于光刻机的193纳米DUV激光器。使用这种激光器的光刻机可以解决绝大多数先进集成电路芯片的生产问题,如果研发成功,对国家具有重大意义。 在研发的关键时刻,公司大老板在国外出差期间,以涉嫌聚众斗殴的借口被扣留在国外。公司失去顶梁柱,陷入危机。老板娘朱琳临危出山,支撑危局。在研发总监李卫国的带领下,公司克服种种困难,包括多次陷入资金链断裂的危机,以及内部蛀虫的破坏。外部科研骗子也趁机拉拢李卫国一起去资本市场圈钱割韭菜,李卫国顶住了诱惑。 为了解决资金困难,朱琳抵押了自己的别墅,还出让了优质资产的很大一部分股份。李卫国带领的科研团队一路克服众多技术难关,最终研发成功。 朱琳和李卫国带领公司同事整顿公司,挖出了蛀虫,挡住了科研骗子无孔不入的渗透,并惩罚了科研骗子。 虽然这部剧还没开播,但光是看宣传片和剧照就已经难绷了…… 最先让人绷不...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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