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20+ 核心组件自主选型 | openKylin 1.0 筑根之旅!

近日,中国首个开源桌面根操作系统openKylin(开放麒麟) 1.0重磅发布,完成20+核心组件及部分生态应用软件的自主选型构建,标志着我国拥有了操作系统组件自主选型、操作系统独立构建的能力,填补了我国在这一领域的空白。 众所周知,开源操作系统是由众多开源软件构建而成,而核心组件选型可以简单理解为选择一些关键软件(如kernel、glibc等)的某个版本来作为根基构建我们的操作系统。因此核心组件自主选型对操作系统根社区来说是一项基础且重要的工作! 下面,围绕自主选型必要性、openKylin自主选型工作成果、openKylin自主选型策略和后续计划四部分,带大家了解我们的自主构建之旅。 一、自主选型的必要性 自主率提升:修炼内功,提升了能力,提高了软件包自主选型构建的自主率,降低对ubuntu等上游操作系统发行版的依赖,降低了制裁断供等相关风险。 安全性、稳定性提升:通过选型和构建软件包,保证发行版软件包是经过安全审查和测试的,降低了恶意代码或漏洞风险。 需求匹配度提升:通过进行软件包自主选型构建,发行版根据其用户的需求来选择软件包的版本和配置,从而使系统更加可定制化 版本控制...

银行机构数据治理案例解读,构建全行数据资产体系

近年来,随着信息化、数字化、智能化的快速发展,数据从资源逐渐转变为资产。金融行业具有海量数据资源和丰富应用场景优势,在企业经营管理、产品研发、技术创新等关键环节中发挥着重要作用。数据治理作为释放数据价值的基础,在推动银行数字化转型的过程中扮演了“承上启下”的关键角色。 通过数据治理咨询,结合数据平台建设和数据应用实施,构建科学的组织架构体系,完善数据治理流程制度与规范,建立数字化协同机制,整合并打通银行内多源、零散的异构数据体系,构建全行业数据资产体系,完善数据权限、数据血缘、数据质量、分级分类等管理体系,借助数据产品对数据资产进行深度加工挖掘价值,面向零售、风险、财务等输出更加全面的数据及统计指标,推动银行业务数字化转型。 银行机构数据治理解决方案 基于数据盘点构建全行级数据资源目录 数据资产盘点有实体盘点,第一点是设计分类框架,为了方便对数据资产进行管理,需要对数据资产进行分类,按照业内惯例,一般分为三级分类。分类依据可参考企业的流程框架,按照业务分类进行分类。 第二点是明确盘点范围,对人力、财务、营销业务系统中的业务对象进行盘点,需要系统开发人员、业务人员共同参与,解决梳理过程中...

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