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GPT-4 模型架构泄露:包含 1.8 万亿参数、采用混合专家模型 (MoE)

业内人士近日对 OpenAI 今年 3 月发布的 GPT-4 大模型进行了大揭秘,其中包括 GPT-4 模型架构、训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token 数、成本、混合专家模型 (Mixture of Experts, MoE) 等非常具体的参数和信息。 文章作者之一正是此前爆料谷歌内部文件《我们没有护城河,OpenAI也没有》的 Dylan Patel。 下面介绍一下这篇揭秘 GPT-4 技术细节文章的主要内容。 文章开头就指出,OpenAI 之所以不 Open,不是为了保护人类不被 AI 毁灭,而是因为他们构建的大模型是可复制的,未来中国和美国的互联网大厂(比如谷歌、Meta、腾讯、百度、字节跳动),以及 AI 头部初创企业,都会有能力构建出可以媲美 GPT-4 甚至超越 GPT-4 的大模型。 而 OpenAI 最持久的护城河,就在于他们拥有真实用户的使用反馈、业内最顶尖的工程人才,以及先发优势带来的领先地位。 据介绍,GPT-4 在 120 层中总共包含了 1.8 万亿参数,而 GPT-3 只有约 1750 亿个参数。而为了保持合理的成本,OpenAI 采用 Mo...

全方位对比 Postgres 和 MySQL (2023 版)

根据 2023 年 Stack Overflow 调研,Postgres 已经取代 MySQL 成为最受敬仰和渴望的数据库。 随着 Postgres 的发展势头愈发强劲,在 Postgres 和 MySQL 之间做选择变得更难了。 如果看安装数量,MySQL 可能仍是全球最大的开源数据库。 Postgres 则自诩为全球最先进的开源关系型数据库。 因为需要与各种数据库及其衍生产品集成,Bytebase 和各种数据库密切合作,而托管 MySQL 和 Postgres 最大的云服务之一 Google Cloud SQL 也是 Bytebase 创始人的杰作之一。 我们对 Postgres 和 MySQL 在以下几个维度进行了比较: 许可证 License 性能 Performance 功能 Features 可扩展性 Extensibility 易用性 Usability 连接模型 Connection Model 生态 Ecosystem 可运维性 Operability 除非另有说明,下文基于最新的主要版本 Postgres 15 和 MySQL 8.0 (使用 InnoDB)。在文章...

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